တစ်ဦးကအယူအဆနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. တဲကြေညာချက်ဖြစ်ပါတယ် variable တွေကို ။ ဒါဟာသင်တစ်ဦးလေ့လာမှုမှာဖြစ်ပျက်မျှော်လင့်သောအရာကိုအကြောင်းသတ်သတ်မှတ်မှတ်, testable ခန့်မှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, လေ့လာမှုတစ်ခုအိပ်ရေးပျက်ခြင်းနှင့်စမ်းသပ်စွမ်းဆောင်ရည်ဒီလေ့လာမှုအိပ်ပျော်ခြင်း-ဆုံးရှုံးလူတွေအိပ်မရကြသူတစ်ဦးချင်းစီထက်စမ်းသပ်မှုအပေါ်ပိုဆိုးလုပ်ဆောင်ပါလိမ့်မယ်သောအယူအဆအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ဒီဇိုင်းပြုလုပ် "ဒီလိုဖော်ပြထားကြောင်းအယူအဆရှိစေခြင်းငှါအကြားဆက်ဆံရေးကိုကြည့်ဖို့ဒီဇိုင်း ဆုံးရှုံး။ "
ရဲ့တစ်ဦးအယူအဆသိပ္ပံဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်အသုံးပြုသောဖွဲ့စည်းခဲ့နှင့်စမ်းသပ်ပြီးဘယ်လိုမှာပိုမိုနီးကပ်စွာကြည့်ကြရအောင်။
ဘယ်လို Hypothesis အဆိုပါသိပ္ပံနည်းလမ်းအတွက်သုံးထားသလဲ?
ဒါဟာစိတ်ပညာသုတေသန, ဇီဝဗေဒ, ဒါမှမဟုတ်တခြားဧရိယာကပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းရှိမရှိသိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်းအတွက်တစ်ဦးအယူအဆသုတေသီတစ်ဦးစမ်းသပ်မှုများတွင်ဖြစ်ပျက်လိမ့်မယ်ထင်သောအရာကိုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။
သိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်းအောက်ပါအဆင့်တွေကိုကပါဝင်ပတ်သက်:
- မေးခွန်းတစ်ခုဖွဲ့စည်းခြင်း
- နောက်ခံသုတေသနဖျော်ဖြေ
- တစ်ဦးအယူအဆ Creating
- စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဒီဇိုင်း
- ဒေတာစုဆောင်း
- ရလဒ်လေ့လာသုံးသပ်ခြင်း
- ဆွဲကောက်ချက်
- ရလဒ်ဆက်သွယ်
အဆိုပါယူဆချက်သုတေသီ '' နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးကြိုတင်ခန့်မှန်းကားအဘယ်သို့, ဒါပေမယ့်ကခန့်မှန်းတာထက်ပိုပြီးပါဝင်ပတ်သက်။ အချိန်အများစုမှာယင်းအယူအဆပြီးတော့နောက်ခံသုတေသနမှတဆင့်စူးစမ်းသောမေးခွန်းတစ်ခုနှင့်အတူစတင်ခဲ့သည်။ ဒါဟာသုတေသီများတစ် testable အယူအဆဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့စတင်သာဤအချက်မှာဖြစ်ပါတယ်။
တစ်ဦးအထူးသဖြင့်မူးယစ်ဆေးဝါး၏ဆိုးကျိုးများရှာဖွေစူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုမှာအယူအဆသုတေသီများမူးယစ်ဆေးတိကျတဲ့ရောဂါလက္ခဏာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအချို့ကိုအမျိုးအစားရှိသည်ဖို့မျှော်လင့်ထားကြောင်းဖြစ်လိမ့်မယ်။
စိတ်ပညာမှာအယူအဆပတ်ဝန်းကျင်၏အခြို့သောရှုထောင့်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အပြုအမူကိုသြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါ, ဘယ်လောက်အာရုံစိုက်ပါလိမ့်မယ်။
သငျသညျသဘာဝရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးကြောင်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်မဟုတ်လျှင်, သင့်ယူဆချက်အမြဲသင်သည်သင်၏စမ်းသပ်မှုသို့မဟုတ်သုတေသန၏သင်တန်းကာလအတွင်းဖြစ်ပျက်မျှော်လင့်သောအရာကိုရှင်းပြသင့်ပါတယ်။
ကိုသတိရပါ, တစ်ဦးအယူအဆမှန်ကန်သောဖြစ်မရှိပါ။ အဆိုပါယူဆချက်သုတေသီကြည့်ဖို့ကိုမျှော်လင့်သောအရာကိုဟောကိန်းထုတ်နေစဉ်, သုတေသန၏ရည်မှန်းချက်သည်ဤမှန်းဆအမှားအမှန်ကိုဆုံးဖြတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပို့ချသည့်အခါသုတေသီများသူတွေကိုအဆုံးစွန်ရလဒ်အထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါ, ရာဆုံးဖြတ်ရန်အချက်များများစွာစူးစမ်းလေ့လာလိမ့်မယ်။
အမြားအပွားကိစ္စများတွင်သုတေသီများစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကိုမူရင်းအယူအဆကိုထောကျပံ့မတှေ့ရပေမည်။ ဤအရလဒ်တွေကိုတက်ရေးသားခြင်းသောအခါ, သုတေသီများအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်စူးစမ်းသင့်ကြောင်းသည်အခြားရွေးချယ်စရာအကြံပြုပေလိမ့်မည်။
ဘယ်လိုသုတေသီများကတစ် Hypothesis အတူတက်လာကြသလား?
အမြားအပွားကိစ္စများတွင်သုတေသီများတိကျတဲ့သီအိုရီကနေအယူအဆဆွဲစေခြင်းငှါ, သို့မဟုတ်ယခင်သုတေသနအပေါ်တည်ဆောက်။ ဥပမာအားဖြင့်, ကြိုတင်သုတေသနပြုစိတ်ဖိစီးမှုကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်က impact နိုင်သည်ကိုပြသထားသည်။ တိကျတဲ့အယူအဆများအတွက်ဒီတော့တစ်သုတေသီတန်ခိုးကြီးကြောင်း: "High-စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူပြည်သူ့နိမ့်စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်ရှိသည်သောလူမျိုးဖြစ်ကြ၏ထက်ဗိုင်းရပ်စ်ထိတွေ့ခံရပြီးနောက်အအေးမိကျုံ့ဖို့ပိုဖွယ်ရှိပါလိမ့်မည်။ "
သည်အခြားသာဓကခုနှစ်, သုတေသီများလေ့ကျင်းပယုံကြည်ချက်သို့မဟုတ်ရိုးရာပညာတရားကိုကြည့်ရှုခြင်းငှါ, ။ "ငှက်မွှေး၏ Birds ဂိမ်းကိုအတူတကွစုပြုံ" ဟုစိတ်ပညာရှင်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ကြိုးစားအံ့သောငှါရိုးရာပညာ၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
အဆိုပါသုတေသနပညာရှင် "လူတွေကအကျိုးစီးပွားနှင့်ပညာရေးအဆင့်၌သူတို့နှင့်ဆင်တူနေသောရင်ခုန်စရာမိတ်ဖက်ရွေးဖို့လေ့ရှိပါတယ်။ " အဲဒီတိကျတဲ့အယူအဆရှိုးစေခြင်းငှါ,
တစ်ဦးကောင်း Hypothesis ၏ elements
သင့်ကိုယ်ပိုင်သုတေသနသို့မဟုတ်စမ်းသပ်ချက်အဘို့အကောင်းတစ်ဦးအယူအဆနှင့်အတူတက်လာဖို့ကြိုးစားနေတဲ့အခါ, ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအောက်ပါမေးခွန်းများကိုမေးပါ:
- သင့်ရဲ့အယူအဆတစ်ခုခေါင်းစဉ်ပေါ်တွင်သင်၏သုတေသနအပေါ်အခြေခံပါသလား?
- သင့်ရဲ့ယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ခံရနိုင်သလား?
- သင့်ရဲ့အယူအဆလွတ်လပ်သောနှင့်မှီခို variable တွေကိုပါဝင်ပါသလား?
သင်တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အယူအဆနှင့်အတူတက်လာခြင်းမပြုမီ, သင့်ခေါင်းစဉ်အပေါ်နောက်ခံသုတေသနလုပ်နေတာတချို့အချိန်ဖြုန်းနေကြတယ်။ သင်တစ်ဦးစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးစီးခဲ့ပါပြီပြီးတာနဲ့သင်ဆဲကြအလားအလာမေးခွန်းများကိုစဉ်းစားပါ။
ယင်းအတွက်ဆွေးနွေးမှုအပိုင်းအာရုံစိုက် သင်ဖတ်ဂျာနယ်ဆောင်းပါးတွေ ။ အတော်များများကစာရေးဆရာများနေဆဲစူးစမ်းခံရဖို့လိုအပျကွောငျးမေးခွန်းများကိုအကြံပြုပါလိမ့်မယ်။
တစ်ဦး Hypothesis ဖွဲ့စည်းလုပ်နည်း
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းအကျိုးစီးပွားဧရိယာခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီးတော့စုံစမ်းစေနိုငျသောအယူအဆဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးအယူအဆမကြာခဏ hunch တစ်ခုသို့မဟုတ်မှန်းဆအဖြစ်ဖော်ပြနေသည်နေစဉ်, ဒါကြောင့်အမှန်တကယ်ပိုပြီးတိကျတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကအယူအဆနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. တစ်ခုပညာတတ်မှန်းဆအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။
ဥပမာ, သုတေသီလေ့လာမှုအလေ့အထများနှင့်အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်စိတ်ဝင်စားဖြစ်စေခြင်းငှါ စမ်းသပ်စိုးရိမ်စိတ် ။
အဆိုပါသုတေသီတွေဖြစ်တဲ့ "စမ်းသပ်ခြင်းစိုးရိမ်စိတ်ထိရောက်သောလေ့လာမှုအလေ့အထများ၏ရလဒ်အဖြစ်လျော့နည်းစေပါသည်။ " အဖြစ်ဤနှစ်ခု variable တွေကို related ဘယ်လိုအကြောင်းအယူအဆအဆိုပြုမယ်လို့
တစ်ဦးအယူအဆဖွဲ့စည်းနိုင်ရန်အတွက်, ဤခြေလှမ်းများယူသင့်ပါတယ်:
- သင်သည်တတ်နိုင်အဖြစ်တစ်ခုခုအကြောင်းကိုအဖြစ်အများအပြားလေ့လာတွေ့ရှိချက်စုဆောင်းခြင်းဖြင့်စတင်ပါ။
- ယင်းတွေ့ရှိချက်အကဲဖြတ်ရန်နှင့်ပြဿနာဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းရင်းများကိုရှာဖွေပါ။
- သငျသညျစူးစမ်းလေ့လာချင်အံ့သောငှါဖြစ်နိုင်သမျှရှင်းလင်းချက်များစာရင်းကိုဖန်တီးပါ။
- သငျသညျအခြို့သောဖြစ်နိုင်သောယူဆချက်တီထွင်ခဲ့ကြပြီးနောက်, သင်လက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်မှတဆင့်ချင်းစီယူဆချက်အတည်ပြုငြင်းဆန်နိုင်နည်းလမ်းတွေစဉ်းစားရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤသည် falsifiability အဖြစ်လူသိများသည်။
Falsifiability
သိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်းမှာတော့ falsifiability မဆိုခိုင်လုံသောအယူအဆ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သိပ္ပံနည်းကျတစ်ဦးပြောဆိုချက်ကိုစမ်းသပ်နိုင်ရန်အတွက်ကြောင့်ပြောဆိုချက်ကိုလည်းမမှန်သောသက်သေပြနိုင်ဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ရမည်။ တစ်ဦး pseudoscience ၏ထူးခြားချက်တစ်ခုကချေပသို့မဟုတ်မှားယွင်းသောသက်သေပြမရနိုငျသောတောင်းဆိုမှုများကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။
ကျောင်းသားများတစ်ခါတစ်ရံတွင်ထိုသို့အမှုမဖြစ်သောအရာတစ်ခုခုအယူမှားကြောင်းကိုဆိုလိုတယ်သောစိတ်ကူးနှင့်အတူ falsifiability ၏စိတ်ကူးရှုပ်ထွေး။ အဘယ်အရာကို falsifiability ဆိုလိုတယ်တစ်ခုခုအယူမှားခဲ့လျှင်, အဲဒါကိုမမှန်သောကြောင်းပြသရန်ဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ပါတယ်။
စစ်ဆင်ရေးဆိုချက်၏အခန်းက္ပ
ယခင်ဥပမာမှာလေ့လာမှုအလေ့အထများနှင့်စမ်းသပ်စိုးရိမ်စိတ်ကဒီစိတ်ကူးယဉ်လေ့လာမှုနှစ်ခု variable တွေကိုဖြစ်ကြသည်။ တစ်ဦးက variable ကို observable နှင့်တိုင်းတာဖြစ်ကြောင်းနည်းလမ်းတွေထဲမှာပြောင်းလဲခြယ်လှယ်နိုင်မယ့်အချက်တစ်ချက်သို့မဟုတ်ဒြပ်စင်ဖြစ်သည်။ သို့သော်သုတေသီလည်းတစ်ဦးချင်းစီ variable ကိုလည်ပတ်အဓိပ္ပာယ်အဖြစ်လူသိများသည်အဘယ်အရာကိုအသုံးပြုနေသည်အတိအကျဘာကိုသတ်မှတ်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဤရွေ့ကားအဓိပ္ပာယ်ဟာ variable ကိုလေ့လာမှုမှာခြယ်လှယ်များနှင့်တိုင်းတာကြလိမ့်မည်ကိုဘယ်လိုရှင်းပြပါ။
ယခင်ဥပမာထဲမှာ, တစ်သုတေသီစစ်ဆင်ရေးဟာ variable ကို "စမ်းသပ်သတ်မှတ်စေခြင်းငှါ, စိုးရိမ်ပူပန် စိုးရိမ်ပူပန်တဲ့ Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာ၏ရလဒ်များကိုအနေနဲ့စာမေးပွဲဖြေဆိုစဉ်ကာလအတွင်းတွေ့ကြုံအဖြစ်" ။ အဆိုပါ variable ကို "လေ့လာမှုအလေ့အထများ" အချိန်အားဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်ကြောင်းလေ့လာနေ၏ပမာဏအားဖြင့်သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။
များစွာသောအမှုအရာကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေတစ်အရေအတွက်တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်ဘာလို့လဲဆိုတော့တစ်ဦးချင်းစီ variable ကိုဤတိကျသောဖော်ပြချက်အရေးကြီးလှသည်။ သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနမဆိုအမျိုးအစား၏အခြေခံစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတစ်ခုမှာရလဒ်ပုံတူပွားသူဖြစ်ရမည်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း variable တွေကိုတိုင်းတာနှင့်ခြယ်လှယ်ခဲ့ကြသည်ဘယ်လိုများ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်ကိုအသေးစိတ်အားဖြင့်အခြားသုတေသီများပိုကောင်းရလဒ်နားလည်ပြီးလိုအပ်ပါကလေ့လာမှုပြန်လုပ်ပေးနိုင်သည်။
တချို့က variable တွေကိုအခြားသူတွေသတ်မှတ်ဖို့ထက်ပိုပြီးခက်ခဲသည်။ သင်ဘယ်လိုစစ်ဆင်ရေးကဲ့သို့သောတဲ့ variable ကိုသတ်မှတ်မယ်လို့ ကျူးကျော် ? သိသာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအကြောင်းပြချက်များအဘို့, သုတေသီများပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကိုအခြားသူများဆီသို့မှထုတ်ပြန်သောပြုမူသောအခွအေနကိုမဖန်တီးနိုင်ပါ။ ဒီ variable ကိုတိုင်းတာရန်အလို့ငှာခုနှစ်, သုတေသီအခြားလူများထိခိုက်ခြင်းမရှိဘဲရန်လိုသည့်အပြုအမူအကဲဖြတ်ထားပါသည်တစ်တိုင်းတာခြင်းအကြံကိုကြံရပေမည်။ ဤအခြေအနေ၌, သုတေသီကျူးကျော်တိုင်းတာရန်တစ် simulated တာဝန်အသုံးချလိမ့်မယ်။
ဥပမာ
"{ဤအဖြစ်ပျက်} လျှင် {ဒီလိုဖြစ်လိမ့်မယ်} ။ " တစ်ဦးအယူအဆမကြာခဏ၏အခြေခံပုံစံကိုအောက်ပါအတိုင်း သင့်ရဲ့အယူအဆတညျဆောကျပုံဖို့တလမ်းတည်းဖြင့်၎င်းမှအဘယ်သို့ဖြစ်မည်ကိုဖော်ပြရန်ဖို့ဖြစ်ပါတယ် မှီခို variable ကို သင်မှစသောအပြောင်းအလဲလုပ်လိုလျှင် လွတ်လပ်သော variable ကို ။
အခြေခံပုံစံကိုဖြစ်စေခြင်းငှါ:
"{ဤပြောင်းလဲအချို့လွတ်လပ်သော variable ကိုမှလုပ်နေကြတယ်} လျှင်, ကျွန်ုပ်တို့ {တိကျတဲ့မှီခို variable ကိုတစ်ဦးအပြောင်းအလဲ} စောငျ့ရှောကျပါလိမ့်မယ်။ "
အနည်းငယ်ဥပမာ:
- "မနက်စာကိုစားသောသူကျောင်းသားများနံနက်စာမစားဘဲနေကြပါသောကျောင်းသားများထက်သင်္ချာစာမေးပွဲဖြေဆိုအပေါ်ပိုကောင်းလုပ်ဆောင်ပါလိမ့်မယ်။ "
- "ကြိုတင်အင်္ဂလိပ်စာမေးပွဲဖြေဆိုရန်စမ်းသပ်မှုစိုးရိမ်စိတ်တွေ့ကြုံခံစားတဲ့သူကျောင်းသားများစမ်းသပ်စိုးရိမ်စိတ်ကိုတွေ့ကြုံခံစားကြဘူးသောကျောင်းသားများထက်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ရလိမ့်မည်။ "
- "ကားမောင်းနေစဉ်ဖုန်းပေါ်မှာစကားပြောသူကိုမော်တော်ဆိုင်ကယ်ဖုန်းပေါ်မှာစကားပြောဘူးသောသူထက်တစ်ဦးမောင်းသင်တန်းအပေါ်မှားယွင်းမှုများကိုလုပ်ဖို့ပိုဖွယ်ရှိပါလိမ့်မည်။ "
တစ်ဦးက Hypothesis စစ်ဆေးရမဲ့စာရင်း
- သင့်ရဲ့အယူအဆသင်အမှန်တကယ်စမ်းသပ်နိုင်သောအရာတစ်ခုခုကိုအာရုံစိုက်ပါသလား?
- သင့်ရဲ့အယူအဆတစ်ခုလွတ်လပ်သောနှင့်မှီခို variable ကိုနှစ်ဦးစလုံးပါဝင်ပါသလား?
- သင် variable တွေကို manipulate နိုင်သလား?
- သင့်ရဲ့အယူအဆကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစံချိန်စံညွှန်းများချိုးဖောက်မပါဘဲစုံစမ်းစေနိုင်သလား?
သင့်ရဲ့ Hypothesis ပေါ်ရှိ data စုဆောင်း
တစ်သုတေသီတစ်ဦး testable ယူဆချက်ကိုဖွဲ့စည်းထားပါတယ်ပြီးတာနဲ့နောက်တစ်ကြိမ်ခြေလှမ်းသုတေသနဒီဇိုင်းကိုရွေးချယ်ပါနှင့်အချက်အလက်စုဆောင်း start ရန်ဖြစ်ပါသည်။ တစ်သုတေသီရွေးကောက်ပြီးအဆိုပါသုတေသနနည်းလမ်းသူတို့လေ့လာနေနေကြသည်အတိအကျအရာပေါ်အကြီးအကျယ်မူတည်ပါသည်။ သုတေသနနည်းလမ်းများကို-ဖော်ပြရန်သုတေသနနှင့်စမ်းသပ်သုတေသနပြုနှစ်ခုအခြေခံမျိုးရှိပါတယ်။
ဖော်ပြရန်သုတေသနနည်းလမ်းများ
ကဲ့သို့သောဖော်ပြရန်သုတေသန ကိစ္စတွင်လေ့လာမှုများ , သဘာဝလေ့လာတွေ့ရှိချက် များနှင့်ကမဖြစ်နိုင်သို့မဟုတ်ခက်ခဲပါလိမ့်မယ်လာသောအခါစစ်တမ်းများကိုမကြာခဏအသုံးပြုကြသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်သွားရန် ။ ဤရွေ့ကားနည်းလမ်းများအကောင်းဆုံးတစ်အပြုအမူသို့မဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်ကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုကြသည်။ တစ်သုတေသီဖော်ပြရန်နည်းလမ်းများသုံးပြီး data ကိုကောက်ယူပြီးပါကတစ် ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှု ထို့နောက် variable တွေကို related နေကြသည်ကိုဘယ်လိုကြည့်ရှုရန်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သုတေသနနည်းလမ်းများ၏ဤအမျိုးအစားစမ်းသပ်မှုတွေအစမ်းသပ်ဖို့ခက်ခဲကြောင်းတစ်ယူဆချက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့အသုံးပြုစေခြင်းငှါ။
စမ်းသပ်သုတေသနနည်းလမ်းများ
စမ်းသပ်နည်းလမ်းများ variable တွေကိုအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးကိုသရုပ်ပြဖို့အသုံးပြုကြပါတယ်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှာသုတေသီစနစ်တကျအကျိုးစီးပွားတစ်ဦး variable ကိုတွက်ချက်ခြင်း (လွတ်လပ်သော variable ကိုအဖြစ်လူသိများ) နှင့် (အမှီခို variable ကိုအဖြစ်လူသိများ) အခြား variable ကိုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတိုင်းတာသည်။ နှစ်ခုသာ variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးလည်းမရှိဆိုပါကဆုံးဖြတ်ရန်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည့်ဆက်စပ်လေ့လာမှုများ, မတူဘဲ, စမ်းသပ်နည်းလမ်းများဆက်ဆံရေး၏အမှန်တကယ်သဘာဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ တ variable ကိုအတွက်ပါလျှင်အပြောင်းအလဲများကိုအမှန်တကယ်အခြားပြောင်းလဲသွားစေသည်ဟုဆိုရန်ဖြစ်ပါသည်။
ထံမှသမ်မာကမျြး
အဆိုပါအယူအဆကိုမဆိုသိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေး၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာသုတေသီများလေ့လာမှုတစ်ခုသို့မဟုတ်စမ်းသပ်မှုများတွင်တွေ့ရှိရန်မျှော်လင့်ထားသောအရာကိုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ အချို့ကိစ္စများတွင်မူရင်းအယူအဆထောက်ခံမည်ဖြစ်ပြီးသုတေသီကွဲပြားခြားနားသော variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေး၏သဘောသဘာဝနှင့် ပတ်သက်. ၎င်းတို့၏မျှော်လင့်ချက်ထောက်ပံ့သက်သေအထောက်အထားကိုရှာဖွေပါလိမ့်မယ်။ အခြားအခွအေနမြေားမှာလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုမူရင်းအယူအဆကိုထောကျပံ့ရန်ပျက်ကွက်ပါလိမ့်မယ်။
ပင်အယူအဆသုတေသနများက unsupported သည်အဘယ်မှာရှိအခြေအနေများတွင်ဤသုတေသနတန်ဖိုးကိုမပါဘဲကြောင်းကိုမဆိုလိုပါ။ မသာတွေဖြစ်တဲ့သုတေသနကျွန်တော်တို့ကိုပိုကောင်းအချင်းချင်းဆက်စပ်ပုံကိုကွဲပြားခြားနားသောသဘာဝကမ္ဘာ၏ရှုထောင့်ကိုနားလည်ကူညီပါဘူးဒါကြောင့်လည်းကျွန်တော်တို့ကိုပြီးတော့အနာဂတ်သုတေသနစမ်းသပ်နိုင်အသစ်များကိုယူဆချက်ဖွံ့ဖြိုးကူညီပေးသည်။
> Sources:
> Nevid, ဂျေစိတ်ပညာ: Concepts နဲ့ Applications ။ Belmont,, CA: Wadworth; 2013 ခုနှစ်။