longitudinal သုတေသနအချိန်တစ်ခုတိုးချဲ့ကာလအတွင်း variable တွေကိုကြည့်ပါဝငျကွောငျးဆက်စပ်မှုသုတေသနပြုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှု၏ဤအမျိုးအစားရက်သတ္တပတ်, လ, သို့မဟုတ်တောင်မှနှစ်ပေါင်းတစ်ဦးကျြောကာလအတှငျးအရပျကိုယူနိုင်ပါတယ်။ အချို့ကိစ္စများတွင် longitudinal လေ့လာမှုများအများအပြားဆယ်စုနှစ်ကြာရှည်နိုင်ပါတယ်။
ဘယ်လို longitudinal သုတေသနအလုပ်လုပ်
longitudinal သုတေသနများအကြားဆက်ဆံရေးကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အသုံးပြုသည် variable တွေကို အမျိုးမျိုးသောနောက်ခံ variable တွေကိုပေးရန်ဆက်စပ်မဟုတ်။
ဒါကစူးစမ်းသုတေသနပြု technique ကိုတစ်ခုတိုးချဲ့ကာလအတွင်းတစ်ဦးချင်းစီ၏တူညီသောအုပ်စုတစ်စုလေ့လာနေပါဝငျသညျ။
ဒေတာကိုပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုအစပိုင်းမှာစုဆောင်းနေပါတယ်, ပြီးတော့အကြိမ်ကြိမ်လေ့လာမှု၏အရှည်တစ်လျှောက်လုံးမှာစုဝေးနိုင်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်, သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အလယ်အသက်အရွယ်စဉ်အတွင်းစစ်ရေးလေ့ကျင့်ခန်းကလူအသက်အရွယ်အဖြစ်သိမြင်ကျန်းမာရေးထိခိုက်စေခြင်းငှါ, ဘယ်လိုလေ့လာနေစိတ်ဝင်စားကြောင်းမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အဆိုပါသုတေသီများဟာသူတို့ရဲ့ 40 နှင့် 50s အတွက်ပိုပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြံ့ခိုင်မှုနေသောလူမျိုးသည် 70 နှင့် 80 မှတ်ဉာဏ်ကျဆင်းမှုကိုခံစားရဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိလိမ့်မည်ဟု hypothesize ။
အဆိုပါသုတေသီများအစောပိုင်း 50s ၎င်းတို့၏ Mid-40 ၌နေသောသင်တန်းသားများ၏အုပ်စုတစုရရှိရန်။ သူတို့ကသင်တန်းသားများကိုသူတို့အထဲကအလုပ်လုပ်နှင့်မည်သို့ကောင်းစွာသူတို့သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုစမ်းသပ်မှုအပေါ်အဘယ်သို့မကြာခဏဖြစ်ကြ၏ fit ကိုဘယ်လိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဆက်စပ်သောဒေတာစုဆောင်းပါ။ အခါအားလျော်စွာလေ့လာမှု၏သင်တန်းကျော်, သုတေသီလှုပ်ရှားမှုအဆင့်ဆင့်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်မှုကိုခြေရာခံရန်သင်တန်းသားများအနေဖြင့်တူညီသည့်ရက်စွဲကိုစုဆောင်းပါ။
longitudinal လေ့လာမှုများအကြောင်းကိုမှတ်မိဖို့အနည်းငယ် key ကိုအမှုအရာ:
- သူတို့ကသဘာဝစူးစမ်းနေကြသည်
- သူတို့ကအမျိုးအစားတွေဟာ ဆက်စပ်မှုသုတေသနပြု
- longitudinal သုတေသနမကြာခဏ Cross-Section သုတေသနနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်နေပါတယ်
- longitudinal သုတေသနနှစ်သို့မဟုတ်ပင်ဆယ်စုနှစ်မကြာခဏတစ်ခုတိုးချဲ့ကာလအတွင်းဒေတာစုဆောင်းပါဝငျသညျ
- cross-section သုတေသန အချိန်အတွက်တစ်ခုတည်းမှာဒေတာစုဆောင်းပါဝငျသညျ
longitudinal သုတေသန၏အကျိုးကျေးဇူးများ
ဒီတော့အဘယ်ကြောင့်တစ်ဦးသိပ္ပံပညာရှင် longitudinal သုတေသနပြုဖို့ရှေးခယျြနိုငျမညျနညျး သုတေသနအတော်များများအမျိုးအစားများအဘို့, longitudinal လေ့လာမှုများသုတေသန၏အခြားပုံစံများနှင့်အတူတတ်နိုင်သမျှမဖြစ်အံ့သောငှါထူးခြားတဲ့ထိုးထွင်းသိမြင်သည်။
သုတေသန၏ဤအမျိုးအစားများ၏အကျိုးကျေးဇူးကြောင့်သုတေသီများအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှအပြောင်းအလဲများကိုကြည့်ဖို့ခွင့်ပြုသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်သက်တမ်းကိစ္စများလေ့လာနေသည့်အခါထိုကြောင့်, longitudinal နည်းလမ်းများအထူးအသုံးဝင်ပါသည်။
ဒီသုတေသနကိုအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်မည်သို့ဥပမာတစ်ခုခြားပြီးမွေးသောသူတို့၏နှိုင်းယှဉ်အတူတူမွေးအမွှာ variable တွေကိုအမျိုးမျိုးအပေါ်ကွဲပြားပုံကိုတူညီကြည့်သော longitudinal လေ့လာမှုများပါဝင်သည်။ သုတေသီများတစ်ဦးကွဲပြားခြားနားပတ်ဝန်းကျင်၌ထကြီးထွားလာထိုကဲ့သို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အောင်မြင်မှုအဖြစ်အမှုအရာသြဇာလွှမ်းမိုးပုံကိုကြည့်ဖို့လူကြီးသို့ငယ်စဉ်ကလေးဘဝထဲကအဲဒီသင်တန်းသားများကိုခြေရာခံ။
သင်တန်းသားများကိုကဤအတူတူဝေမျှကတည်းက မျိုးရိုးဗီဇ ကြောင့်မည်သည့်ကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့်ဖြစ်ကြောင်းယူဆနေသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အချက်များ ။ သုတေသီများထို့နောက်သင်တန်းသားများကိုသူတို့ကပိုပြင်းပြင်းထန်ထန်မျိုးရိုးဗီဇသို့မဟုတ်အတွေ့အကြုံကိုဖြစ်စေလွှမ်းမိုးမှုထားတဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများကိုတွေ့မြင်ရန်ကွာခြားဘယ်မှာနှိုင်းယှဉ်ဘုံရှိသောအရာကိုကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။
longitudinal လေ့လာမှုများအနှစ် (သို့မဟုတ်ပင်ဆယ်စုနှစ်) ၏ကာလအတွင်းရာအရပ်ကိုယူသောကြောင့်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲများမှာရှာဖွေနေအခါသူတို့သည်အလွန်အသုံးဝင်စေနိုင်ပါတယ်။
သုတေသီများအိုမင်းတဲ့ဖြစ်စဉ်ကိုကြည့်တဲ့အခါမှာဖြစ်ရပ်များတစ် sequence ကိုတည်ထောင်ရန်သုတေသနဒီလိုမျိုးအသုံးချနိုင်ပါတယ်။
longitudinal သုတေသန၏အားနည်းချက်များ
အချို့သောအရေးကြီးသောအားသာချက်များ longitudinal သုတေသနပို့ချဖို့ရှိပါတယ်, ဒါပေမယ့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်ကြောင်းအားနည်းချက်များ၏နံပါတ်လည်းရှိပါတယ်။
longitudinal လေ့လာရေးစျေးကြီး Be နိုင်သလား
သို့သော် longitudinal လေ့လာမှုများအချိန်ကြီးမားတဲ့ပမာဏလိုအပ်သည်နှင့်မကြာခဏအတော်လေးစျေးကြီးတယ်။ ထိုကြောင့်ဤလေ့လာမှုများမကြာခဏခက်ခဲပိုကြီးတဲ့လူဦးရေရလဒ်လျှောက်ထားရန်စေသည်ရသောဘာသာရပ်များသာသေးငယ်တဲ့အုပ်စုရှိသည်။ နောက်ထပ်ပြဿနာသင်တန်းသားများကိုတခါတရံနမူနာအရွယ်အစားကျုံ့နှင့်စုဆောင်းဒေတာပမာဏလျော့ကျလာ, လေ့လာမှုထဲက drop သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
သင်တန်းသားများကိုအချိန်ကျော်ထဲက Drop တတ်
အခြို့သောသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ဖြစ်ဘို့ဤသဘောထားကိုအဖြစ်လူသိများသည် ရွေးချယ် attrition ။ အထက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဥပမာထဲမှာ, သင်တန်းသားများကိုအကြောင်းပြချက်များစွာထဲက drop ပေလိမ့်မည်။ အခြားသူများကိုရိုးရှင်းစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်ဖို့လှုံ့ဆျောမှုဆုံးရှုံးနေချိန်မှာတချို့ကဧရိယာကနေဝေးရွှေ့ပေလိမ့်မည်။ အခြားသူများက housebound နာမကျန်းသို့မဟုတ်အသက်အရွယ်-related အခက်အခဲများကြောင့်ဖြစ်လာလိမ့်မယ်, နှင့်လေ့လာမှုကောက်ချက်ချမီအချို့သင်တန်းသားများကိုကွယ်ပျောက်ပါလိမ့်မယ်။
အချို့ကိစ္စများတွင်, ဒီတစ်ခု attrition ဘက်လိုက်မှုဆီသို့ဦးတည်ခြင်းနှင့် longitudinal လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်။ နောက်ဆုံးအုပ်စုတစ်စုမရှိတော့မူရင်းထင်ဟပ်ခဲ့လျှင် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ , ဒီ attrition ကိုလည်းခြိမ်းခြောက်နိုင်ပါတယ် တရားဝင်မှု စမ်းသပ်မှု၏။ တရားဝင်မှုစမ်းသပ်သို့မဟုတ်စမ်းသပ်မှုတိကျစွာကြောင့်တိုင်းတာရန်မလုပ်ပဲအဘယ်အရာကိုတိုင်းတာဖြစ်စေမကိုရည်ညွှန်းသည်။ သင်တန်းသားများကို၏နောက်ဆုံးအုပ်စုတစ်စုတစ်ကိုယ်စားလှယ်နမူနာမဟုတ်ပါဘူးဆိုပါကလူဦးရေရဲ့ကြွင်းရလာဒ်ယဘေုယရန်ခက်ခဲသည်။
longitudinal သုတေသနအမျိုးအစားများ
longitudinal လေ့လာမှုများသုံးခုကိုအဓိကမျိုးရှိပါတယ်:
- Panel ကိုလေ့လာ: တစ်ဦးချင်းစီ၏ cross-အပိုင်းနမူနာကောပါဝင်။
- အလိုက်လေ့လာထိုသို့သောကလေးမွေးဖွား, ပထဝီတည်နေရာသို့မဟုတ်သမိုင်းအတွေ့အကြုံအဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖြစ်ရပ်ပေါ်တွင် အခြေခံ. အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကိုရွေးချယ်ခြင်းပါဝင်။
- နောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာ: ထိုကဲ့သို့သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများအဖြစ်သမိုင်းဝင်သတင်းအချက်အလက်များမှာကြည့်ခြင်းအားဖြင့်အတိတ်ကာလမှရှာဖွေနေပါဝင်။
ကမ္ဘာ့အရှည်ဆုံး-ကို run longitudinal လေ့လာ
ကမ္ဘာ့အရှည်ဆုံး running longitudinal လေ့လာမှုပါရမီရှင်၏ Terman လေ့လာမှုအဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်ယနေ့ဖြစ်သော Genius ၏မျိုးဗီဇလေ့လာရေးဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုမူလကစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စိတ်ပညာရှင် Lewis က Terman အားဖြင့် 1921 ခုနှစ်တွင်စတင်ခဲ့သည် ဖွံ့ဖြိုးပြီးဘယ်လောက်မြင့်မားအသိဉာဏ်ကလေးတွေ လူကြီးသို့။
မူရင်းနမူနာနားလည်သဘောပေါက်အများကြီးသေးငယ်စိုက်ပျိုးထားပြီးဖြစ်သော်လည်းအဆိုပါလေ့လာမှုနေဆဲ, ယနေ့သွားခြင်းဖြစ်သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုမူလက 1,000 ကျော်တက်ရောက်လာသူများရှိခဲ့ပေမယ့်အရေအတွက်အား 2003 နေဖြင့်ဖွင့် 200 မှလျော့ကျခဲ့သောသင်တန်းသားများ၏အချို့သိပ္ပံပညာရှင် Ancel သော့ချက်များနှင့်ပညာရေးစိတ်ပညာရှင် Lee က Chronback ပါဝင်သည်။ သုတေသီများသည်လွန်ခဲ့သောပါဝင်သူထွက်ကျဆင်းသွားသို့မဟုတ်ကွယ်လွန်ဖြစ်စေအထိလေ့လာမှုကိုဆက်လက်ရန်စီစဉ်ထားသည်။
> Sources
Christmann, EP, & Badgett, JL (2008) ။ အကဲဖြတ်ဖို့ဒေတာကိုပြန်ဆို။ NTSA စာနယ်ဇင်း; 2008 ။
Gratton, C တို့, & ဂျုံးစ်ဗြဲ (2004) ။ အားကစားလေ့လာမှုများအဘို့သုတေသနနည်းစနစ်များ။ ဗြိတိန်နိုင်ငံလန်ဒန်မြို့: Routledge; 2004 ။
Leslie, အမ် (2000) ။ Lewis က Terman ၏မလဲမွေ။ စတန်းဖို့ဒ်မဂ္ဂဇင်း။