စိတ်ပညာစမ်းသပ်မှုအတွက်ရွေးချယ် Attrition

စိတ်ပညာစမ်းသပ်ချက်များတွင်ရွေးချယ် attrition အချို့လူများ၏သဘောထားကိုအခြားသူများထက်လေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ဖြစ်ဖော်ပြသည်။ ဒါကစိတ်သဘောထားဟာခြိမ်းခြောက်နိုင်ပါတယ် တရားဝင်မှု ဟာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှု၏။

ဒေတာစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွင်းမှာအချိန်အတွက်နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောအချက်များမှာကောက်ယူသောအခါသဘာဝကျကျအဲဒီမှာလေ့လာမှုတစ်ခုစတင်ဖို့သူကလူဖြစ်ရပေမယ့်ပြီးတော့သူတို့ကဆက်လက်မနိုငျကွောငျးတှေ့လိမျ့မညျ။

လေ့လာမှုတစ်ခုထဲကကျဆင်းနေအကြောင်းပြချက်တစ်ခုကျယ်ပြန့်မျိုးစုံတို့အတွက်ပေါ်ပေါက်နိုင်ပြီးစမ်းသပ်နှင့် longitudinal နှစ်ဦးစလုံးဒီဇိုင်းများအတွက်ဖြစ်ပွားနိုင်သည်။

ဒါဟာရွေးချယ် attrition အချို့သောလူတွေကိုလေ့လာမှုတစ်ခုဖြတ်ဖို့ပိုများပါတယ်မဆိုလိုပါသတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်။ အဲဒီအစားသူကရိုးရိုးအကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးများအတွက်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဆေးလိပ်ဖြတ်ဖို့လူများအတွက်တစ်ဦးစိတ်သဘောထားရှိကွောငျးဆိုလို။

အကြောင်းတရားများ

လူတွေသုတေသနပြုလေ့လာမှုများထဲက drop အဘယ်ကြောင့်အဓိကအကြောင်းရင်းများတစ်ခါတစ်ရံလေး M ရဲ့အဖြစ်ရည်ညွှန်းကြသည်:

1. လှုံ့ဆော်မှု: တခါတရံမှာကလူရိုးရှင်းစွာဆုံးရှုံး လှုံ့ဆျောမှု စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအားဆက်လက်ရန်။ သူတို့ကပျင်းဖြစ်လာစေရန်နှင့်အကျိုးစီးပွားဆုံးရှုံးဒါမှမဟုတ်သူတို့ကြိုက်တတ်တဲ့သောအခြားအမှုအရာကိုရှာပါ။
2. Mobility ကို: ကအခြားကိစ္စများတွင်လူတွေကိုဒေသထဲကရွှေ့နှင့်မဟုတ်တော့ရိုးရှင်းစွာပထဝီအကြောင်းပြချက်မှမလေ့လာမှုမှာဆက်လက်နိုင်ကြသည်။ ဤသည်မှာစဉ်အတွင်းအထူးသဖြင့်မှန် longitudinal လေ့လာမှုများ ။ သုတေသီများမူရင်းသင်တန်းသားများကိုနေရာချထားရန်ကြိုးစားသည့်အခါသူတို့အများအပြားပြောင်းရွှေ့ခဲ့ကြပြီးတွေ့ရှိရမရနိုင်သည်ကိုတွေ့ပါလိမ့်မည်။

1. ရောဂါ: ဖြားနာလည်းသုတေသနအတွက်ပါဝင်ကနေလူတွေကိုတားဆီးနိုင်ပြီးလေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop မှသူတို့ကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။ အခြားသူများကိုမဆိုထပ်မံပါဝင်မှုတားဆီးကြောင်းအလေးအနက်ရောဂါများသို့မဟုတ်စွဲလမ်း relapses ဖွံ့ဖြိုးစေခြင်းငှါ, စဉ်တွင်ပါဝင်သူအဆိုပါလေ့လာမှု၏အရေးကြီးသောအချက်များမှာပါဝင်မှသူတို့ကိုတားဆီးကြောင်းအနာရောဂါ၏အကျဉ်းဖြစ်စဉ်များတွေ့ကြုံခံစားပေလိမ့်မည်။

1. သေဆုံးမှု: သုတေသနလေ့လာမှုများပြီးစီးမီနောက်ဆုံးအနေနဲ့သင်တန်းသားများကိုတခါတရံသွားကွယ်ပျောက်တတ်။ ဒါဟာအိုမင်းလူကြီးများအပေါ်ဗဟိုပြု longitudinal လေ့လာမှုများအဘို့အထူးသဖြင့်မှန်သည်။

Attrition ဘက်လိုက်မှု

ရွေးချယ် attrition ပါဝင်သူအချို့အမျိုးအစားများကိုလေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop ဖို့ပိုများပါတယ်ကြောင်းဆိုလိုပါဘူးနေစဉ်အချိန်မတိုင်မီလေ့လာမှုတစ်ခုပိတ်ပြီးသူကလူလေ့လာမှုမှာကျန်ကြွင်းသောသူတို့ထံမှအခြေခံကျကျကွဲပြားခြားနားသောအခါ။ , attrition သုတေသနဘက်လိုက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်

ဒီဖြစ်ပျက်တဲ့အခါ, သုတေသီများမူရင်းနမူနာကနေအတော်လေးကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုတစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်းလေ့လာမှုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့်အတူတက်အဆုံးသတ်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်မူရင်းနမူနာများနှင့်သင်တန်းသားများ၏နောက်ဆုံးအုပ်စုတစ်စုအကြားခြားနားချက်များတစ်ခု attrition ဘက်လိုက်မှုအဖြစ်လူသိများတစ်ခုခုလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်။

ဒါဟာလေ့လာမှုဖြည့်စွက်သောသူတို့အားထွက် drop သောသူတို့အားအကြားမျှစနစ်တကျကွဲပြားခြားနားမှုရှိပါတယ်လျှင်, ရလဒ်များ attrition ဘက်လိုက်မှုအားဖြင့်ထိခိုက်မည်မဟုတ်ကြောင်း, သို့သော်, သတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်။

သက်တမ်းမှခြိမ်းခြောက်မှုများ

တစ်ဦးချင်းစီ၏အချို့သောအုပ်စုများလေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop အခါ, attrition လည်းရလဒ်များ၏တရားဝင်မှုကိုထိခိုက်နိုင်ပါတယ်။ သင်တန်းသားများကို၏နောက်ဆုံးအုပ်စုတစ်စုမရှိတော့တိကျစွာမူရင်းထင်ဟပ်ကတည်းက ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ , ရလဒ်ပိုကြီးတဲ့လူဦးရေမှယေဘူယျမရနိုင်ပါ။

သုတေသီများကလူအသက်အရွယ်အဖြစ်ဘယ်လို cardio လေ့ကျင့်ခန်းသက်ရောက်မှုသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုလုပ်နေတာဆိုပါစို့။ အဆိုပါသုတေသီများသုတေသီအခါအားလျော်စွာဟာအေရိုးဗစ်ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်၎င်းတို့၏မူရင်းနမူနာ၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်ဒေတာစုဆောင်းရန်ဆက်လက်လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်ကျော် 40 45. ၏အသက်အရွယ်အကြားလူလတ်ပိုင်းအရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်နမူနာအနေဖြင့်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြင့်သူတို့ရဲ့လေ့လာမှုစတင်။

ရွေးချယ် attrition အချိန်ထိုကဲ့သို့ရှည်လျားသောကာလအတွင်းဖြစ်ပေါ်ကြောင်းလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့်အတူသဘာဝဖြစ်ပျက်ပါလိမ့်မယ်။ တချို့ကပါဝင်သူတချို့နှင့်အတူအချို့သောနာမကျန်းထံမှခံရ, အချို့ပင်ကွယ်ပျောက်ကြလိမ့်မည်, အတိုးဆုံးရှုံးမည်, ရွှေ့မည်။

သို့သော်လည်းအဘယ်သို့တစ်ဦးချင်းစီ၏အချို့သောအုပ်စုများရွေးချယ် attrition ပိုမိုကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်လာလျှင်? မုတ်ဆိုးမတို့ကိုပိုပြီးမကြာခဏတစ်ဦးကနျြရအိမ်ထောင်ဖက်သူတွေထက်လေ့လာမှုထဲက drop လေ့ကြောင်းဆိုပါစို့။ နောက်ဆုံးနမူနာဤအုပျစုထဲကနေဒေတာကင်းမဲ့သောကြောင့်, ကမရှိတော့လေ့လာမှုများ၏ပြင်ပတရားဝင်မှုကိုခြိမ်းခြောက်ခြင်းနှင့်ကခက်ခဲတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေမှရလဒ်ယဘေုယမှအောင်, ကြီးမားတဲ့မှာခြုံငုံလူဦးရေအတွက်တည်ရှိသောသဘောထားတွေကိုထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။

internal တရားဝင်မှုကိုလည်းအကြားကွဲပြားခြားနားသော attrition နှုန်းထားများရှိပါတယ်အတူပြဿနာတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပါသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများ နှင့် စမ်းသပ်ဆဲအုပ်စုများ ။ သုတေသီများစိုးရိမ်စိတ်တွေအတွက်ကုသမှုတခုတခုအပေါ်မှာစမ်းသပ်မှုပို့ချကြသည်မှန်လျှင်စမ်းသပ်အုပ်စုတွင်လူဦးထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသူများထက်ပိုမိုမြင့်မားမှုနှုန်းမှာထွက် drop လျှင်ဥပမာ, လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို biased ခံရပေလိမ့်မည်။

ဒီ attrition နှုန်းကိုလေ့လာမှုပြီးစီးထံမှတက်ရောက်လာသူများကိုတားဆီးစိုးရိမ်စိတ်ကြောင့်ပါလျှင်ဥပမာ, စဉ်းစားပါ။ စမ်းသပ်အုပ်စုတစ်စုကုသမှုမှအကြိုးတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီ၏မြင့်မားသောအချိုးအစားလည်းပါဝင်သည်ကတည်းကရလဒ် biased နှင့်ကုသမှုတကယ်ဖြစ်ခဲ့သည်ထက်ဖြစ်ကောင်းပိုပြီးထိရောက်ခဲ့ကြောင်းအကြံပြုပါလိမ့်မည်။

> Sources:

_{Heckman, JJ (1979) ။ တစ်သတ်မှတ်ချက်အမှားအဖြစ်နမူနာရွေးချယ်ရေးဘက်လိုက်မှု။ Econometrica, 47, 153-161 ။}

_{Miller က RB & Hollist, CS (2007) ။ Attrition ဘက်လိုက်မှု။ ဌာနပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း, ကလေးဌာန, လူငယ်နှင့်မိသားစုလေ့လာရေး။ စက္ကူ 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/}