အားသာချက်များနှင့်စိန်ခေါ်မှုများ
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုကာလ၌တဦးတည်းသီးခြားအမှတ်မှာတဦးတည်းသော့ချက်ဝိသေသအပေါ်ကွဲပြားသူတွေကိုကြည့်ပါဝငျသညျ။ အဆိုပါဒေတာထိုကဲ့သို့သောအသက်, ဝင်ငွေအဆင့်ဆင့်, ဒါမှမဟုတ်ပထဝီတည်နေရာအဖြစ်အကျိုးစီးပွားအဓိကအချက်တစ်ချက်ပေါ်မှာအခြားဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်ဆင်တူပေမယ့်ကွဲပြားခြားနားနေသောကြောင့်လူကနေတစ်ချိန်တည်းမှာကောက်ယူနေပါတယ်။ သင်တန်းသားများကိုများသောအားဖြင့်အလိုက်အဖြစ်လူသိများအုပ်စုများသို့ကွဲကွာနေကြသည်။
ဥပမာအားဖြင့်, သုတေသီများ၎င်းတို့၏အသက် 20 အရွယ်၌နေသောသင်တန်းသားများ, အသက် 30 နှင့် 40 များအလိုက်ဖန်တီးပေလိမ့်မည်။
မည်သို့နှင့်တဲ့အခါမှာ Cross-Section လေ့လာရေးအသုံးပြုကြသည်
လေ့လာမှု၏ဤအမျိုးအစားအကျိုးစီးပွားများ၏ variable ကိုအတွက်ကွဲပြားသောသူဒါပေမယ့်ထိုကဲ့သို့သောလူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေ, ပညာရေးနောက်ခံ, နှင့်လူမျိုးစုကဲ့သို့သောအခြားဝိသေသလက္ခဏာများကိုမျှဝေသူတွေကို၏ကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများကိုအသုံးပြုသည်။ cross-section လေ့လာမှုများကိုမကြာခဏအသုံးပြုကြသည် ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာစိတ်ပညာ , ဒါပေမယ့်ဒီနည်းလမ်းကိုလည်းလူမှုရေးသိပ္ပံနှင့်ပညာရေးအပါအဝင်များစွာသောအခြားဒေသများအတွက်အသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်, ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာစိတ်ပညာကိုလေ့လာသုတေသနပညာရှင်များအများဆုံးဒေသများရှိသိသိသာသာဆင်တူပေမယ့်အသက်အရွယ်ကိုသာကွာခြားသူတွေကိုအုပ်စုများကို select ပေလိမ့်မည်။ ဤသို့ပြုခြင်းအားဖြင့်, အုပ်စုများအကြားမည်သည့်ကွဲပြားခြားနားမှုယူဆရအသက်အရွယ်ကွဲပြားခြားနားမှုဖို့ထက်အခြားအ variable တွေကိုမှစွပ်စွဲနိုင်ပါတယ်။
cross-section လေ့လာမှုများသဘာဝစူးစမ်းဖြစ်ကြပြီးအဖြစ်လူသိများကြသည် ဖော်ပြရန်သုတေသန, သငျသညျထိုကဲ့သို့သောရောဂါအဖြစ်တစ်ခုခု၏အကြောင်းရင်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်သူတို့ကိုမသုံးနိုင်သောအဓိပ်ပာယျမဟုတျဘဲကြောင်းကျိုးဆက်စပ်သို့မဟုတ် relational ။
သုတေသီများဟာလူဦးရေအတွက်ပစ္စုပ္ပန်သောသတင်းအချက်အလက်မှတ်တမ်းတင်, ဒါပေမဲ့သူတို့ variable တွေကို manipulate ပါဘူး။
သုတေသန၏ဤအမျိုးအစားကွဲပြားခြားနားသော variable တွေကိုအကြားအကြောင်းမရှိ-and effect ကိုဆက်ဆံရေးကိုဆုံးဖြတ်ရန်တစ်ရပ်ရွာထဲတွင်တည်ရှိကြောင်းဝိသေသလက္ခဏာများကိုဖော်ပြရန်ပေမယ့်မသုံးနိုင်တယ်။ ဤနည်းလမ်းကိုမကြာခဏဖြစ်နိုင်တဲ့ဆက်ဆံရေးအကြောင်းကိုအခြစေရန်သို့မဟုတ်နောက်ထပ်သုတေသနနှင့်လက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်ကိုထောကျပံ့ဖို့ပဏာမဒေတာစုဆောင်းရန်အသုံးပြုသည်။
Cross-Section လေ့လာရေး defining လက်ခဏာ
cross-section လေ့လာမှု၏သော့ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အချို့တို့ပါဝင်သည်:
- အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအချိန်အတွက်တစ်ခုတည်းမှာရာအရပ်ကိုကြာ
- ဒါဟာ variable တွေကိုကြိုးကိုင်ပါဝင်ပါဘူး
- ဒါဟာသုတေသီများတစ်ချိန်က (အသက်, ဝင်ငွေ, ကျား, မ) မှာမြောက်မြားစွာဝိသေသလက္ခဏာများကိုကြည့်ဖို့ခွင့်ပြု
- ဒါဟာမကြာခဏပေးထားသောလူဦးရေအတွက်ရေပန်းစားနေသောလက္ခဏာများမှာကြည့်ရှုရန်အသုံးပြုမယ့်
အချိန်အတွက်ပေးထားသောအချက်မှာကလူတစ်ဦးအထူးသဖြင့်အုပ်စုတစ်စု၏တစ်ဦးလျှပ်တစ်ပြက်အဖြစ် cross-section လေ့လာစဉ်းစားပါ။ တစ်ခုတိုးချဲ့ကာလအတွင်းလူများအုပ်စုတစ်စုကိုကြည့်ရှုကြောင်း longitudinal လေ့လာမှုများမတူဘဲ, Cross-Section လေ့လာမှုများပစ္စုပ္ပန်အခိုက်မှာဘာတွေဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုဖော်ပြဖို့အသုံးပြုကြသည်။
သုတေသန၏ဤအမျိုးအစားမကြာခဏကာလ၌အချို့သောအချက်မှာလူဦးရေအတွက်ရေပန်းစားနေသောလက္ခဏာများဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, cross-section လေ့လာမှုတိကျတဲ့အန္တရာယ်အချက်များမှထိတွေ့မှုအထူးသဖြင့်ရလဒ်များနှင့်အတူပတျသကျမယ်ဆိုပါကဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုပေလိမ့်မည်။
တစ်ဦးကသုတေသီဥပမာအတိတ်ဆေးလိပ်သောက်အလေ့အထများနှင့်အဆုတ်ကင်ဆာ၏လက်ရှိ diagnoses အပေါ် Cross-Section ဒေတာစုဆောင်းပေလိမ့်မည်။ လေ့လာမှု၏ဤအမျိုးအစားအကြောင်းမရှိ-and effect ကိုသရုပ်ပြမရပါဘူးနေစဉ်, ဒါကြောင့်တစ်ဦးအမြန်ကြည့်ပေးနိုငျ ဆက်စပ်မှု တစ်ဦးအထူးသဖြင့်ပွိုင့်မှာတည်ရှိစေခြင်းငှါ။
Cross-Section လေ့လာရေးကောင်းကျိုးများ
Cross-Section လေ့လာမှုများ၏အားသာချက်များ၏အချို့တို့ပါဝင်သည်:
- သူတို့ကစျေးသိပ်မကြီးတဲ့မြန်ဆန်ပါတယ်။ cross-section လေ့လာမှုများအများအားဖြင့်အတော်လေးစျေးသိပ်မကြီးတဲ့ဖြစ်ကြပြီးသုတေသီများအတော်လေးလျင်မြန်စွာသတင်းအချက်အလက်အများကြီးစုဆောင်းဖို့ခွင့်ပြုပါ။ ဒေတာကိုမကြာခဏ အသုံးပြု. ရယူနေသည် Self-အစီရင်ခံစာစစ်တမ်းများ နှင့်သုတေသီများထို့နောက်သင်တန်းသားများ၏ကြီးမားသောရေကူးကန်ကနေအချက်အလက်များ၏ပမာဏထိုညီအစ်ကိုနိုင်ကြသည်။
- သူတို့ကကွဲပြားခြားနားတဲ့ variable တွေကိုခွင့်ပြုပါ။ သုတေသီများလိင်, အသက်အရွယ်, ပညာရေးအဆင့်အတန်းများနှင့်ဝင်ငွေအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုအကျိုးစီးပွားများ၏အရေးပါ variable ကိုအတူပတျသကျစေခြင်းငှါ, ဘယ်လိုကြည့်ဖို့အချို့သောကွဲပြားခြားနားသော variable တွေကိုအပေါ်ဒေတာစုဆောင်းနိုင်ပါတယ်။
- သူတို့ကနောက်ထပ်လေ့လာမှုများအတွက်လမ်းခင်း။ Cross-Section လေ့လာမှုများကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးကိုဆုံးဖြတ်ရန်ရန်အသုံးပြုရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူးနေစဉ်, သူတို့နောက်ထပ်သုတေသနတစ်ခုအသုံးဝင်သော Springboard ပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအထူးသဖြင့်အပြုအမူတစ်ဦးအထူးသဖြင့်နာမကျန်းချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါရှိမရှိအဖြစ်တစ်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်မှာရှာဖွေနေတဲ့အခါ, သုတေသီများထပ်မံစမ်းသပ်လေ့လာမှုများလမ်းပြတစ်ဦးအသုံးဝင်သော tool အဖြစ်အစေခံမညျဖွစျကွောငျးသဲလွန်စရှာ cross-section လေ့လာမှုအသုံးချလိမ့်မယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သုတေသီများကလူအသက်အရွယ်အဖြစ်ကိုဘယ်လိုလေ့ကျင့်ခန်းလွှမ်းမိုးမှုသိမြင်ကျန်းမာရေးသင်ယူခြင်း၌စိတ်ဝင်စားလိမ့်မယ်။ ထိုသူတို့သည်မိမိတို့အရနှင့်မည်သို့ကောင်းစွာသူတို့သိမြင်စမ်းသပ်မှုအပေါ်လုပ်ဆောင်ဘယ်လောက်လေ့ကျင့်ခန်းအပေါ်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်အုပ်စုများထံမှဒေတာစုဆောင်းပေလိမ့်မည်။ ထိုကဲ့သို့သောလေ့လာမှုဖျော်ဖြေသုတေသီများသိမြင်ကျန်းမာရေးကိုအများဆုံးအကျိုးရှိဖြစ်နှင့်ဘာသာရပ်အပေါ်ထပ်မံစမ်းသပ်သုတေသနလာအောင်နှိုးဆွစေခြင်းငှါ, လေ့ကျင့်ခန်းအမျိုးအစားများအကြောင်းကိုသဲလွန်စပေးနိုင်ပါသည်။
Cross-Section လေ့လာရေးစိန်ခေါ်မှုများ
Cross-Section လေ့လာမှုများ၏အလားအလာစိန်ခေါ်မှုများ၏အချို့တို့ပါဝင်သည်:
- ဒီဇိုင်းအတော်လေးရိုးရှင်းတဲ့အသံနေစဉ်, တဦးတည်းသီးခြား variable ကို မှလွဲ. အလွန်ဆင်တူနေသောသင်တန်းသားများကိုခက်ခဲစေနိုင်ပါတယ်ရှာဖွေတာ: တိကျတဲ့သင်တန်းသားများကိုရှာဖွေခြင်း။ cross-section လေ့လာမှုများယေဘုယျအားဖြင့်သင်တန်းသားများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်ကလိုအပ်သည်, ဒါကြောင့်သင်တန်းသားများအကြားသေးငယ်တဲ့ကွဲပြားခြားနားမှုရှိလိမ့်မည်ပိုဖွယ်ရှိပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောကွဲပြားခြားနားမှုအသေးစားထင်နေစဉ်, သူတို့လေ့လာမှုရဲ့တွေ့ရှိချက်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်။
- အလိုက်ကွဲပြားခြားနားမှု: အဖွဲ့များလူမျိုး၏တစ်မူထူးခြားသောအုပ်စုတစ်စု၏အထူးသဖြင့်အတွေ့အကြုံများကနေပေါ်ထွန်းသည်ဟုဆောင်များတွင်ကွဲပြားမှုကြောင့်ထိခိုက်နိုင်ပါသည်။ တူညီသောကာလအတွင်းမွေးဖွားတစ်ဦးချင်းစီအရေးကြီးသောသမိုင်းဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများကိုဝေမျှစေခြင်းငှါ, ဒါပေမယ့်ပေးထားသောပထဝီဒေသတှငျမှေးဖှားသူအုပ်စုရှိလူများတစ်ခုတည်းကိုသာသူတို့ရဲ့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာတည်နေရာကန့်သတ်ထားအတွေ့အကြုံများကိုမျှဝေနိုင်ပါသည်။ ပုလဲဆိပ်ကမ်း, ဗီယက်နမ်, ဒါမှမဟုတ် 9/11 ၏ကျူးကျော်စဉ်အတွင်းအသက်ရှင်တဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီဥပမာအခြားအသက်အရွယ်အုပ်စုများမှသူတို့ကိုကွဲပြားခြားနားစေအတွေ့အကြုံများကိုမျှဝေခဲ့ကြပေလိမ့်မည်။
longitudinal လေ့လာရေး vs. cross-section
သုတေသနဒီအမျိုးအစားကနေမတူ longitudinal လေ့လာမှုများ ကြောင့် Cross-Section လေ့လာမှုများကာလ၌အထူးသဖြင့်အချက်မှာ variable ကိုကြည့်ဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနေကြသည်၌တည်၏။ longitudinal လေ့လာမှုများတစ်ခုတိုးချဲ့ကာလအတွင်းမျိုးစုံအတိုင်းအတာကိုယူပြီးပါဝငျသညျ။
သငျသညျစိတ်ကူးမယ်အဖြစ်, longitudinal လေ့လာမှုများထက်ပိုအရင်းအမြစ်များကိုလိုအပ်လေ့ရှိပြီးမကြာခဏ Cross-Section အရင်းအမြစ်များကိုထက်ပိုပြီးစျေးကြီးတယ်။ သူတို့ကအစအဖြစ်လူသိများသည်အဘယ်အရာကိုလွှမ်းမိုးမှုခံရဖို့ကပိုများပါတယ် ရွေးချယ် attrition အချို့သောတစ်ဦးချင်းစီရိုးရှင်းစွာလေ့လာမှု၏တရားဝင်မှုကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည့်, အခြားသူများထက်လေ့လာမှုတစ်ခုထဲက drop ဖို့ပိုများပါတယ်ဆိုလိုတာက။
Cross-Section လေ့လာမှုများ၏အားသာချက်များတစ်ခုမှာ data တွေကိုအားလုံးတပြိုင်နက်စုဆောင်းနေသည်ကတည်းကကြောင့် data ကိုအပြည့်အဝကောက်ယူမီသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှုနုတ်ထွက်လိမ့်မည်ဟုလျော့နည်းဖွယ်ရှိင်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
> Sources
- > PubMed ကနျြးမာရေး။ cross-section လေ့လာပါ။ ဆေးပညာ၏အမေရိကန်အမျိုးသားစာကြည့်တိုက်။
- > လက်တွေလည်းရှိနေကြပါတယ်က MS ။ နည်းစနစ်စီးရီး Module 3: Cross-Section လေ့လာရေး။ အရေပြားရောဂါဗေဒ၏အိန္ဒိယဂျာနယ်။ 2016; 61 (3): 261-264 ။ Doi: 10.4103 / 0019-5154.182410 ။