ဆက်စပ်မှုလေ့လာရေး

by Kendra ချယ်ရီ

ဆက်စပ်မှုသုတေသနမှာတစ်ဦးပိုမိုနီးကပ်စွာမျှော်

တစ်ဦးကဆက်စပ်မှုနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဆက်စပ်မှုခိုင်မာတဲ့သို့မဟုတ်အားနည်းအဖြစ်အပြုသဘောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောရှိနိုင်ပါသည်။ သည်အခြားကိစ္စများတွင်စိတ်ဝင်စားမှုများ၏ variable တွေကိုအကြားမှာအားလုံးအဘယ်သူမျှမဆက်စပ်ရှိပေလိမ့်မည်။

ဘယ်လိုဆက်စပ်မှုလေ့လာရေးလုပ်ငန်း

ဆက်စပ်လေ့လာမှုများမကြာခဏခေါင်းစဉ်အကြောင်းကိုသို့မဟုတ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖျော်ဖြေမဖြစ်နိုင်ပါဘယ်မှာအခြေအနေများတွင်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းရန်ပဏာမလမ်းအဖြစ်စိတ်ပညာများတွင်အသုံးပြုသုတေသနအမျိုးအစားဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါဆက်စပ်မှုနည်းလမ်းနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးမှာရှာဖွေနေပါဝငျသညျ။ သုတေသီများဆက်ဆံရေးတည်ရှိမယ်ဆိုရင်ကြည့်ဖို့ဆက်စပ်မှုကိုသုံးနိုင်သည်စဉ်အခါ, variable တွေကိုသူတို့ကိုယ်သူတို့သုတေသီများ၏ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်မရှိကြပေ။

နောက်ထပ်အချက်ဆက်စပ်မှုသုတေသနပြုဆက်ဆံရေး variable တွေကိုအကြားတည်ရှိနေလျှင်, သုတေသနဒီလိုမျိုးအခြား variable ကိုမှအပြောင်းအလဲများမှတဦးတည်း variable ကိုခဲပြောင်းလဲမှုများကြောင်းသက်သေပြလို့မရဘူးဖျောပွနိုငျစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့်ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှုများအကြောင်းမရှိ-and effect ကိုဆက်ဆံရေးသက်သေမပြနိုင်ပါ။ ဆက်စပ်မှုနည်းလမ်းများအားသာချက်နှင့်အားနည်းချက်များကို၏နံပါတ်ရှိသည်, ဒါကြောင့်နည်းလမ်းတစ်ဦးအထူးသဖြင့်အခွအေနေအဘို့အကောင်းဆုံးဖြစ်သည့်သုတေသနလုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ရန်အရေးကြီးပါတယ်။

ဆက်စပ်မှုသုတေသန၏ရည်ရွယ်ချက်

တစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှု, နှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုမရှိ, ဆက်စပ်မှု: တစ်ဆက်စပ်လေ့လာသုံးဖြစ်နိုင်သောရလာဒ်များရှိပါသည်။ အဆိုပါဆက်စပ်မှုကိန်းဟာဆက်စပ်မှုအစွမ်းသတ္တိ၏တစ်ဦးအတိုင်းအရှည်သည်နှင့် -1,00 ထံမှ +1,00 အထိနိုင်ပါတယ်။

positive ဆက်စပ်မှု: ဆက်စပ်မှုဤအမျိုးအစားမှာတော့နှစ်ဦးစလုံး variable တွေကိုတိုးမြှင့်ခြင်းသို့မဟုတ်တစ်ချိန်တည်းမှာလျော့ကျသွားသည်။ +1,00 နီးစပ်သူတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုကိန်းအားကြီးသောအပြုသဘောဆက်စပ်ဖော်ပြသည်။
နှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု: ဆက်စပ်မှု၏ဤအမျိုးအစားများထဲမှ variable ကိုတိုး, အခြားလျှောက်လျော့နည်း (နှင့်အပြန်အလှန်) ၏ပမာဏကိုအဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ -1,00 နီးစပ်သူတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုကိန်းအားကြီးသောနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုဖော်ပြသည်။

အဘယ်သူမျှမဆက်စပ်: ဒီနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားအဘယ်သူမျှမကြားဆက်ဆံရေးဖော်ပြသည်။ 0 င်တစ်ဦးဆက်စပ်မှုကိန်းအဘယ်သူမျှမဆက်စပ်ဖော်ပြသည်။

ဆက်စပ်မှုလေ့လာရေးန့်သတ်ချက်များ

ဆက်စပ်မှုသုတေသနပြုနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးရှိကွောငျးအကြံပြုနိုင်ပါတယ်နေစဉ်, ကတဦးတည်း variable ကိုအခြား variable ကိုတစ်ပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ကြောင်းသက်သေမပြနိုင်ပါ။ တနည်းအားဖြင့်ဆက်စပ်မှုတန်းတူမဟုတ် causation ပါဘူး။

ဥပမာ, ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှုပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုနှင့်အကြားဆက်ဆံရေးရှိကွောငျးအကြံပြုမယ် Self-လေးစားမှု , ဒါပေမယ့်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုအမှန်တကယ် Self-လေးစားမှုပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပေါ်စေလျှင်မပြနိုင်ပါ။ သည်အခြား variable တွေကိုလူမှုရေးဆက်ဆံရေးကို, သိမြင်မှုစွမ်းရည်, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းများနှင့်များပြားလှသည်အခြားအချက်များအပါအဝင်တစ်အခန်းကဏ္ဍ, play ပေလိမ့်မည်။

ဆက်စပ်မှုသုတေသနအမျိုးအစားများ

: အပါအဝင်ဆက်စပ်သုတေသနသုံးမျိုးရှိပါတယ်,

သဘာဝလေ့လာရေး : ဒီနည်းလမ်းကိုစမ်းသပ်နေဖြင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်သို့မဟုတ်ကိုင်တွယ်ခြင်းမရှိဘဲသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက်အတိုး၏အ variable တွေကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းပါဝငျသညျ။
အဆိုပါစစ်တမ်းနည်းလမ်းကို: စစ်တမ်းများနှင့်မေးခွန်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနများတွင်အသုံးပြုအသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းများအကြားရှိပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းမှာတစ်ဦး ကိုကျပန်းနမူနာ ပါဝင်သူများ၏စိတ်ဝင်စားမှုများ၏ variable တွေကိုပေးရန်ပြောပြတယ်ကြောင်းစစ်တမ်းတစ်ခု, စမ်းသပ်, ဒါမှမဟုတ်မေးခွန်းလွှာပြီးဆုံး။ ကျပန်းနမူနာစစ်တမ်းရလဒ်များ၏ယေဘုယျသေချာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

Archive သုတေသန: သုတေသန၏ဤအမျိုးအစားသည်အခြားသုတေသီများသို့မဟုတ်သမိုင်းဆိုင်ရာလူနာမှတ်တမ်းများကိုကြည့်ခြင်းဖြင့်ကောက်ယူလေ့လာမှုများကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ဖျော်ဖြေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သုတေသီများအဖြစ်လူသိများစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် Post-စိတ်ထိခိုက်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါ (PTSD) အကြောင်းပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်ပြည်တွင်းစစ်ကြီးအတွက်တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သူစစ်သားများ၏မှတ်တမ်းများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ "ဒီ Irritable နှလုံးသား" ။

သဘာဝတိုင်းထွာ၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များ

သဘာဝလေ့လာရေး၏အားသာချက်များပါဝင်သည်:

စမ်းသပ်သဘာဝ setting ကိုစိတ်ဝင်စားကြောင်း၏ variable ကိုကြည့်ရှုဖို့အခွင့်အလမ်းကိုပေးတော်မူ၏
နောက်ထပ်သုတေသနအတွက်စိတ်ကူးများပူဇော်နိုင်သလား
ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်တတ်နိုင်သမျှမပါလျှင်တစ်ခုတည်းသောရွေးချယ်စရာဖြစ်စေခြင်းငှါ,

သဘာဝလေ့လာရေး၏အားနည်းချက်များတို့ပါဝင်သည်:

အချိန်ကုန်နှင့်စျေးကြီးဖြစ်နိုင်သလား
variable တွေကို၏သိပ္ပံနည်းကျထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ခွင့်ပြုမထားဘူး
စမ်းသပ်မထိန်းချုပ်နိုင်ပါတယ် ဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကို
ဘာသာရပ်များအတွက်လေ့လာသူသတိထားဖြစ်နိုင်သည်နှင့်တစ်ဦးရလဒ်အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားပြုမူစေခြင်းငှါ

အဆိုပါစစ်တမ်း Method ကို၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များ

စစ်တမ်းနည်းလမ်းကို၏အားသာချက်များပါဝင်သည်:

မြန်ဆန်စျေးပေါနှင့်လွယ်ကူသော-သုတေသီများအချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတော်လေးတိုတောင်းသောငွေပမာဏကိုအတွက်ဒေတာပမာဏစုဆောင်းထားနိုင်ပါတယ်
အချို့သောအခြားနည်းလမ်းများထက် ပို. ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်

စစ်တမ်းနည်းလမ်းကို၏အားနည်းချက်များပါဝင်သည်:

တစ်ခုကြောင့်ထိခိုက်နိုင်ပါသည် ကိုယ်စားမပြုသောနမူနာ သို့မဟုတ်ဆင်းရဲသားကိုစစ်တမ်းမေးခွန်းများကို
သင်တန်းသားများကိုရလဒ်ကို-အချို့သင်တန်းသားများသည်သုတေသနပညာရှင်စိတ်တော်ဖို့ကြိုးစားသူတို့ကိုယ်သူတို့ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ကိုကြည့်လုပ်အိပ်ရ, ဒါမှမဟုတ်မှားအမှတ်တရများရှိထိခိုကျနိုငျ

Archive သုတေသနအားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များ

Archive သုတေသန၏အားသာချက်များပါဝင်သည်:

စမ်းသပ်ပါဝင်သူအပြုအမူအတွက်အပြောင်းအလဲများကိုမိတ်ဆက်ပေးမပေးနိုငျ
အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောပမာဏခေတ်ရေစီးကြောင်းဆက်ဆံရေးနှင့်ရလဒ်များ၏ပိုကောင်းတဲ့အမြင်သည်
မကြာခဏလျော့နည်းစျေးကြီးသည်အခြားလေ့လာမှုနည်းလမ်းများကို-သုတေသီများအခမဲ့မော်ကွန်းတိုက်သို့မဟုတ်မှတ်တမ်းများ databases ကိုတဆင့် data တွေကိုမကြာခဏဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်ထက်

Archive သုတေသန၏အားနည်းချက်များတို့ပါဝင်သည်:

အဆိုပါသုတေသီများဒေတာစုဆောင်းခဲ့ပုံကျော်မျှထိန်းချုပ်မှုများ
အရေးကြီးရက်စွဲများမှတ်တမ်းများကနေပျောက်ဆုံးစေခြင်းငှါ
ယခင်သုတေသနစိတ်မချရဖြစ်နိုင်သည်