ပြည်သူ့မကြာခဏမကြာခဏအဖြစ်ပါရမီအိုင်ကျူရမှတ်ရည်ညွှန်းအလွန်မြင့်မားအိုင်ကျူရမှတ်များ, အကြောင်းပြောဆိုပေမယ့်အဘယ်အရာကိုအတိအကျကဤနံပါတ်များကိုဆိုလိုတာလဲသူတို့ဘယ်လိုတက်သီးနှံများသလဲ? အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းအမြင့်အိုင်ကျူရမှတ်အဆင့်နေကြသည်:
- အမြင့်အိုင်ကျူ: 140 ကျော်မဆိုရမှတ်
- Genius အိုင်ကျူရမှတ်: 160 နှင့်တက်
- Unmeasurable Genius: ကျော် 200 ဖြစ်ကြောင်းရမှတ်များနှင့်
ကလူကို "Genius အိုင်ကျူ" bracket ကအတွက်တကယ်အများကြီးပိုကောင်းချွတ် "High အိုင်ကျူ" သို့မဟုတ်ပင် "ပျမ်းမျှအိုင်ကျူ" ကွင်းခတ်ထဲမှာတွေထက်ဖြစ်ပါသလား
Are geniuses ပိုပြီးအောင်မြင်တဲ့ သူတို့ရဲ့အောက်ပိုင်း-အိုင်ကျူများထက်?
တချို့ကကျွမ်းကျင်သူများအပါအဝင်အခြားအချက်များ, ထိုအကြံပြု စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေး , အိုင်ကျူထက် ပို. ပင်အရေးပါလိမ့်မယ် ။
အိုင်ကျူရမှတ်၏တစ်ဦးကပြိုကွဲရ
တစ်ဦးအိုင်ကျူစမ်းသပ်အပေါ်ပျမ်းမျှရမှတ် 100 ဖြစ်ပါတယ် အိုင်ကျူရမှတ်၏နှစ်ခြောက်ဆယ်ရှစ်ရာခိုင်နှုန်းခန့်ယုတ်၏တဦးတည်းစံသွေဖည်အတွင်းကျလိမ့်မည်။ အဲဒီလူတွေအများစု 85 နှင့် 115 အကြားတစ်ဦးအိုင်ကျူရမှတ်ရှိသည်ဆိုလိုသည်။
- 24 1: လေးနက်တဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
- 39 မှ 25: ပြင်းထန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
- 54 မှ 40: အလယ်အလတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
- 69 မှ 55: အပျော့စားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
- 84 မှ 70: နယ်စပ်ဒေသစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
- 114 85: ပျမ်းမျှထောက်လှမ်းရေး
- 129 မှ 115: ပျမ်းမျှအားအထက်; တောက်ပ
- 144 မှ 130: အတန်အသင့်ပါရမီရှင်
- 159 မှ 145: Highly ပါရမီရှင်
- 179 မှ 160: အတော်လေးပါရမီရှင်
- 180 နှင့်တက်: အလှနျပါရမီရှင်
အဘယ်အရာကိုအိုင်ကျူရမှတ်တကယ်အဓိပ်ပာ
အဘယ်အရာကိုအတိအကျပါဝငျ ထောက်လှမ်းရေးတစ်ဦးအတိုင်းအတာအပေါ်တစ်ဦးပါရမီရမှတ် ? ရမှတ်နားလည်ရန်, ကယေဘုယျအားဖြင့်အိုင်ကျူစစ်ဆေးမှုနှင့် ပတ်သက်. အနည်းငယ်ပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်အရေးကြီးပါသည်ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။
ယနေ့ထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုအဓိကအားဖွငျ့အစောပိုင်း 1900 ခုနှစ်တွင်ကြံစည်မူရင်းစမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံထားတယ် ပြင်သစ်စိတ်ပညာရှင်အဲဖရက် Binet ။ ကျောင်းမှာအပိုအကူအညီလိုအပ်နေကျောင်းသားကိုသိရှိနိုင်ဖို့, ပြင်သစ်အစိုးရပညာရေးဆိုင်ရာအကူအညီလိုအပ်နေအရှိဆုံးသောကျောင်းသားများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အသုံးပြုနိုင်မယ့်စမ်းသပ်မှုအကြံကိုကြံဖို့ Binet မေးတယ်။
သူ့ရဲ့သုတေသနအပေါ်အခြေခံပြီး, Binet စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသက်အရွယ်များ၏ concept ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ အချို့အသက်အရွယ်အုပ်စုများ၏ကလေးများလျင်မြန်စွာအချို့မေးခွန်းများကိုဖြေသည်။ အချို့ကလေးများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်တစ်ဦးအဟောင်းတွေအသက်အရွယ်သားများကဖြေကြားမေးခွန်းများကိုတုံ့ပြန်နိုင်ခဲ့ကြသည်, ဒါကြောင့်အဲဒီကလေးတွေဟာသူတို့ရဲ့အမှန်တကယ်အချိန်နဲ့တပြေးညီအသက်အရွယ်ထက်ပိုမိုမြင့်မားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသက်အရွယ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထောက်လှမ်းရေး၏ Binet ရဲ့အတိုင်းအတာတစ်ခုအထူးသဖြင့်အသက်အရွယ်အုပ်စုတစ်စု၏သားသမီးများ၏ပျမ်းမျှအားစွမ်းရည်အပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။
ထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးရဲ့ပြဿနာကိုဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းနှင့်ဆင်ခြင်ခြင်းစွမ်းရည်ကိုတိုင်းတာရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနေကြပါတယ်။ သင့်ရဲ့အိုင်ကျူရမှတ်တစ်အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ် အရည်နှင့် Crystal ထောက်လှမ်းရေး ။ တစ်ဦးအိုင်ကျူစမ်းသပ်ပေါ်တွင်သင်၏ရမှတ်သင်သည်သင်၏အသက်အရွယ်အုပ်စုတွင်အခြားလူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းရည်ဤစမ်းသပ်မှုအပေါ်လုပ်ခဲ့တယ်ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်းဖော်ပြသည်။
အိုင်ကျူရမှတ်ကိုနားလည်ခြင်း
အိုင်ကျူရမှတ်အဆိုပါခေါင်းလောင်းကွေးအဖြစ်လူသိများသည်အဘယ်အရာကိုလိုက်နာပါ။ တစ်ဦးအိုင်ကျူစမ်းသပ်နည်းလမ်းများအပေါ်ဘာရမှတ်နားလည်စေရန်, သင်သိသင့်ကြောင်းအနည်းငယ် key ကိုဝေါဟာရများရှိနေပါသည်။
- ခေါင်းလောင်း Curve: အိုင်ကျူရမှတ်တစ်ဂရပ်အပေါ်ကြံစည်နေကြသည်တဲ့အခါသူတို့ကပုံမှန်အားဖြင့်တစ်ဦးခေါင်းလောင်း-shaped ကွေးလိုက်နာပါ။ အဆိုပါရမှတ်များအများစုအိပ်ကြရှိရာ "ခေါင်းလောင်း" ၏အထွတ်အထိပ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါခေါင်းလောင်းပြီးတော့တစ်ဦးချင်းစီအခြမ်းမှဆင်း slopes; တဦးတည်းအခြမ်းကိုကိုယ်စားပြု ပျမ်းမျှထက်နိမ့်ဖြစ်ကြောင်းရမှတ်များ , နှင့်အခြားသောဘေးထွက်ပျမ်းမျှအထက်ဖြစ်ကြောင်းရမှတ်ကိုကိုယ်စားပြုတယ်။
- ဆိုလို: အဆိုပါယုတ်ပျမ်းမျှရမှတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ပျမ်းမျှရမှတ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်အားဖြင့်ခွဲဝေထို့နောက်အတူတကွရမှတ်များအားလုံးဖြည့်စွက်ခြင်းဖြင့်တွက်ချက်သည်။
- စံ Deviation: ဒီလူဦးရေအတွက်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲတဲ့အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကအနိမ့်စံသွေဖည်ဒေတာမှတ်အများစုတူညီတဲ့တန်ဖိုးအလွန်နီးကပ်ဖြစ်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ တစ်ဦးကမြင့်မားသောစံသွေဖည်ဒေတာအချက်များအလွန်ပျမ်းမျှထံမှထွက်ပျံ့နှံ့ခံရဖို့လေ့ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အိုင်ကျူစစ်ဆေးမှုမှာစံသွေဖည်ပေါင်းသို့မဟုတ် 15 အနုတ်ဖြစ်ပါတယ်။
အိုင်ကျူရမှတ်တိုးမြှင့်နေ
အိုင်ကျူရမှတ်ကိုလည်းသွားတာစဉ်မြေးဆက်နှင့်အတူတိုးပွားလာပါပြီ။ ဒါကသုတေသီ James R. များအတွက်အမည်ရှိ Flynn ကအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်လူသိများသည်
Flynn က။
စံစမ်းသပ်မှုပထမဦးဆုံးကျယ်ပြန့်ဖြစ်လာခဲ့အခါ 1930 ခုနှစ်မှစ. သုတေသီများလောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကျော်လူတို့တွင်စမ်းသပ်ရမှတ်များအတွက်စဉ်ဆက်မပြတ်နဲ့သိသိသာသာတိုးမှတ်ချက်ချကြသည်။ Flynn ကဒီတိုး, ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်မဲ့ထင်နှင့်ယုတ္တိဗေဒအသုံးချကြှနျတျောတို့၏အစွမ်းအစ၌တိုးတက်မှုများကြောင့်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။
တစ်ဦး 2013 ခုနှစ်ကို TED Talk ကိုခုနှစ်တွင် Flynn ကအတိတ်သားစဉ်မြေးဆက်အများအားဖြင့်၎င်းတို့၏ချက်ချင်းပတ်ဝန်းကျင်မှာ၏ကွန်ကရစ်များနှင့်တိကျသောပြဿနာများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခဲ့ကြောင်းရှင်းပြသည်။ ဆနျ့ကငျြယနေ့လူစိတ္တဇနဲ့မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့အခြေအနေများအကြောင်းကိုပိုမိုစဉ်းစားရန်မျှော်လင့်ထားကြသည်။ မသာကြောင်း, ဒါပေမယ့်ပညာရေးမှချဉ်းကပ်အတိတ် 75 နှစ်တာကာလအတွင်းသိသိသာသာပြောင်းလဲခဲ့ကြပြီးလူတွေပိုပြီးသိမြင်တောင်းဆိုမှုများအဖြစ်ဖော်ထုတ်အလုပ်အကိုင်များရှိသည်ဖို့လေ့ရှိပါတယ်။
အဘယ်အရာကိုအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုတိုင်း
ယုတ္တိဗေဒ, Spatial အသိအမြင်, နှုတ်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းနှင့်အမြင်အာရုံစွမ်းရည်အများအပြားအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုများကအကဲဖြတ်သော့ချက်ဒေသများတချို့ရှိနေပါတယ်။ သူတို့က SAT နှင့် ACT စမ်းသပ်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်နဲ့တူသီးခြားဘာသာရပ်နယ်ပယ်များတွင်အသိပညာတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်ကြသည်မဟုတ်။
တစ်ဦးအိုင်ကျူစမ်းသပ်သင်အမှန်တကယ်သင့်ရဲ့ရမှတ်တိုးတက်စေရန်အလို့ငှာအဘို့ကိုလေ့လာနိုငျသောအရာတစ်ခုခုမဟုတ်ပါ။ အဲဒီအစားဤစမ်းသပ်မှုများ, ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်မှယုတ္တိဗေဒကိုအသုံးပြုရန်ပုံစံများကိုအသိအမှတ်မပြုရန်နှင့်သတင်းအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောအချက်များအကြားလျှင်မြန်ဆက်သွယ်မှုလုပ်သင့်ရဲ့စွမ်းရည်ကိုကြည့်ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖြစ်ကြသည်။
သင်မကြာခဏနားမထောင်စေခြင်းငှါ, စဉ်တွင်အဲလ်ဘတ်အိုင်းစတိုင်းနှင့်စတီဗင်ဟော့ကင်းအပါအဝင်တောက်ပတစ်ဦးချင်းစီ, အချို့သောသမ္မတလောင်းတိကျတဲ့နောက်ပြီး IQ ရှိသည်အိုင်ကျူရဲ့ 160 အထက်သို့မဟုတ်သိမ်းယူကြောင်း, ဤနံပါတ်များကိုရိုးရှင်းစွာခန့်မှန်းနေကြသည်။ ဤအမှုကိစ္စအများစုအတွက်ဤလူသိများတဲ့တစ်ဦးချင်းစီအစဉ်အဆက်တစ်စံချိန်စံညွှန်းမီအိုင်ကျူစမ်းသပ် ယူ. , ကုန်အံ့တစ်ဦးတည်းအများပြည်သူနှင့်အတူဤရလဒ်များကိုမျှဝေမသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။
ထံမှသမ်မာကမျြး
အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုအမှန်ပင်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော်လည်း, သူတို့သည်ထောက်လှမ်းရေး၏တစ်ခုတည်းသောတိုင်းတာခြင်းမစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုမှတ်မိဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ သူတို့ဟာသူတို့ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး Academic ဖြစ်နိုင်သည်ကိုမည်သို့မတ်ရန်ပွိုင့်ပြုပါနေစဉ်, တစ်စုံတစ်ဦးကအခြားသူများထက်မှာပိုကောင်းစေခြင်းငှါအသက်တာ၌ဒေသများရှိပါတယ်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့စွမ်းရည်အချို့ဒေသများတွင်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ပါ။
> Source:
> Flynn က JR ။ အဘယ်ကြောင့်ကျွန်တော်တို့၏အိုင်ကျူအဆင့် 'ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဘိုးအဘှားထက်မြင့်။ ကို TED Talk ကို။ 2013 ခုနှစ်။