ဘယ်လိုအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုအပေါ်ရမှတ်တွက်ချက်ပါသလား?

ဘယ်လိုအတိအကျအိုင်ကျူစမ်းသပ်ရမှတ်များတွက်ချက်နေကြသနည်း ကျနော်တို့အိုင်ကျူရမှတ်များအကြောင်းအများကြီးစကားပြောပေမယ့်တကယ်တော့လူအတော်များများသည်ဤရမှတ်ကယ့်ကိုအဘယ်သို့ဆိုလိုသည်ကိုအတော်လေးသေချာမသိကြသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ a "ကိုမြင့်မားတဲ့" အိုင်ကျူရမှတ်အတိအကျကဘာလဲ? ပျမ်းမျှအိုင်ကျူကဘာလဲ? ရမှတ်အဘယျသို့သောသူကတစ်ဦးပါရမီထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်ယူပါသလဲ?

ဤအရာအလုံးစုံနံပါတ်များကိုတကယ်အဘယ်သို့ဆိုလိုသည်ကိုနားလည်ရန်အလို့ငှာ, ဤစမ်းသပ်မှုအပေါ်ရမှတ်များတွက်ချက်နေကြသည်ကိုမည်သို့နားလည်ရန်အရေးကြီးပါသည်။

များစွာသောစမ်းသပ်မှုဟာသူတို့ရဲ့ရမှတ်များရယူထားခြင်းအလားတူနည်းလမ်းများအသုံးချနေစဉ်, ဒါကြောင့်တစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်ကွဲပြားခြားနားခြင်းနှင့်အမှတ်ပေးနည်းလမ်းများတယောက်ကိုတယောက်စမ်းသပ်မှုကနေအတူတူမကျမည်အကြောင်းကြောင်းသတိပြုပါရန်လည်းအရေးကြီးပါသည်။

အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုစံ Are

လုံလောက်စွာစမ်းသပ်မှုရမှတ်များအကဲဖြတ်ရန်နှင့်အနက်ကိုဘော်ပြနိုင်ဖို့အတွက် psychometricians စံချိန်စံညွှန်းအဖြစ်လူသိများနေတဲ့ဖြစ်စဉ်ကိုသုံးပါ။ ဒီအတိအကျဘာကိုဆိုလိုသလဲ

အဆိုပါစံချိန်စံညွှန်းဖြစ်စဉ်ကိုတစ်ဦးရန်စမ်းသပ်မှုလည်းပါဝင်တယ် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ နောက်ဆုံးမှာစမ်းသပ်မှုယူလိမ့်မည်ဟုတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေရဲ့။ ဤသည်ကနဦးနမူနာအဖြစ်တိကျစွာတတ်နိုင်သမျှစုစုပေါင်းလူဦးရေကိုကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့်အထွေထွေလူဦးရေရှိသောအရာတို့ကိုများစွာသောထင်ဟပ်။

တဦးတည်းစုစုပေါင်းလူဦးရေအတွက်ရှာတွေ့မယ်လို့အဖြစ်ဥပမာ, ကိုယ်စားလှယ်နမူနာအချို့လေ့လာခြင်းနှင့်အသက်အရွယ်မရွေးတစ်ဦးချင်းစီ၏တူညီသောရာခိုင်နှုန်းပါဝင်သည်သငျ့သညျ။

တစ်ခုချင်းစီကိုစမ်းသပ် taker နမူနာအုပ်စုတွင်အခြားသင်တန်းသားများကိုကဲ့သို့တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင်စမ်းသပ်မှုပြီးဆုံး။

ဤလုပ်ငန်းစဉ် psychometricians တစ်ဦးချင်းရမှတ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါတယ်သောစံချိန်စံညွှန်း, ဒါမှမဟုတ်စံချိန်စံညွှန်းများ, တည်ထောင်ရန်ခွင့်ပြုပါတယ်။

အများစုမှာအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုပုံမှန်အားဖြင့် Distributed နေ

ထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုရမှတ်ပုံမှန်အားပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး, ရမှတ်များအများစုပျမ်းမျှရမှတ်အနီးရှိသို့မဟုတ်ဝန်းကျင်အိပ်သောတစ်ခေါင်းလောင်း-shaped ကွေးအဖြစ်လူသိများသည်အဘယ်အရာကိုလိုက်နာပါ။

ဥပမာ, WAIS-III ကိုအပေါ်ရမှတ်များအများစု (တွေအကြောင်း 68 ရာခိုင်နှုန်း) 100 ပျမ်းမျှရမှတ်ထဲကနေအကြားပေါင်း 15 ခုသို့မဟုတ်အနုတ် 15 မှတ်အိပ်ရလေ့ရှိပါတယ်။

ဤသည်ကိုသင်ဖြန့်ဖြူးများ၏အစွန်းရောက်ကြီးစွန်းဆီသို့ထပ်မံကြည့်ရှုအမျှဒီစမ်းသပ်မှုယူသူတွေကို၏ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 68 ရာခိုင်နှုန်းခန့်တစ်နေရာရာမှာ 85 နှင့် 115. အကြားဂိုးသွင်းမည်ဟုဆိုလိုသည်, ရမှတ်များလျော့နည်းဘုံဖြစ်လာလေ့ရှိပါတယ်။

အလွန်နည်းပါးတစ်ဦးချင်းစီ (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 0.2%) စမ်းသပ်မှုအပေါ် (ကအလွန်နိမ့်အိုင်ကျူညွှန်ပြ) (အလွန်မြင့်အိုင်ကျူညွှန်ပြ) ကျော်ကို 145 ၏ရမှတ်ခံယူသို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းထက် 55 ။

တစ်ရမှတ်တွေအကြောင်း 140 မြင့်သောအိုင်ကျူညွှန်ပြနေချိန်တွင်များစွာသောကိစ္စများတွင် 70 အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောကျရောက်သည့်အိုင်ကျူရမှတ်နိမ့်အိုင်ကျူစဉ်းစားသည်။ အတိတ်ကာလများတွင် 70 အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောရမှတ်ပညာတတ်မသန်စွမ်းနှင့်ဉာဏ်ရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုကိုဖေါ်ထုတ်ရန်အမှတ်အသားအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ယနေ့တပါးတည်းသာလျှင်စမ်းသပ်မှုရမှတ်ကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောစတင်ခြင်းနှင့်သပ္ပါယ်ကျွမ်းကျင်မှု၏အသက်အရွယ်အဖြစ်အချက်များထည့်သွင်းစဉ်းစားကာပညာတတ်မသန်စွမ်းနှင့် diagnosticians ရှာဖွေရေးမှာလုံလောက်သောမရှိကြပေ။

အိုင်ကျူရမှတ်အနည်းဆုံးတစ်ဦးပိုမိုနီးကပ်စွာမျှော်

အောက်ပါအမျိုးမျိုးသောအိုင်ကျူရမှတ်ပ္ပံတစ်ကြမ်းတမ်းပျက်ပြားဖြစ်ပါတယ်။ တချို့ကစမ်းသပ်မှုပစ္စုပ္ပန်ရမှတ်များကွဲပြားခြားနားနှင့်ထိုရမှတ်များဆိုလိုခြင်းငှါအရာ၏မတူညီသောအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူအတူ။

သို့သော်ထိုသို့မှတ်မိဖို့ကအရေးကြီးတယ် အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှု ထောက်လှမ်းရေး၏တစ်ဦးတည်းသာတိုင်းတာကြသည်။ အတော်များများကကျွမ်းကျင်သူများကအခြားအရေးကြီးဒြပ်စင်လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအပါအဝင်ထောက်လှမ်းရေးမှအထောက်အကူဖြစ်စေကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

တချို့ကကျွမ်းကျင်သူများပင်ဤအကြောင်းအကြံပြု အမှန်တကယ်ကိစ္စကပိုအိုင်ကျူထက်လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှု ကြောင့်အသက်တာ၌အောင်မြင်မှုအဆုံးအဖြတ်မှကြွလာသောအခါ။

• 70 1 - စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
• 71 84 မှ - နယ်စပ်ဒေသစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်း
• 114 85 - ပျမ်းမျှထောက်လှမ်းရေး
• 129 မှ 115 - ပျှမ်းမျှအထက်; တောက်ပ
• 144 မှ 130 - အတန်အသင့်ပါရမီရှင်
• 159 မှ 145 - Highly ပါရမီရှင်
• 179 မှ 160 - အတော်လေးပါရမီရှင်
• 180 နှင့်အထက် - အလှနျပါရမီရှင်

အိုင်ကျူစမ်းသပ်တိုင်းအဘယ်အရာကိုလုပ်ပါ

ကွဲပြားခြားနားသောထောက်လှမ်းရေးဖြစ်တည်မှုအတွက်စမ်းသပ်မှုများနှင့်သူတို့၏အကြောင်းအရာအတော်များများကိုသိသိသာသာကွဲပြားနိုင်ပါတယ်ရှိပါတယ်။ ပြင်သစ်စိတ်ပညာရှင် အဲဖရက် Binet ထောက်လှမ်းရေး၏တရားဝင်စမ်းသပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပထမဦးဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်နှင့်သူ၏မူရင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပုံစံစတန်းဖို့ဒ်-Binet ထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုအဖြစ်အသုံးပြုနေဆဲယနေ့ဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ပိုင်းတွင်စိတ်ပညာရှင်ချားလ်စ် Spearman တစ်ဦးအယူအဆဖွံ့ဖြိုးပြီး ယေဘုယျထောက်လှမ်းရေး , ဒါမှမဟုတ်သိမြင်မှုအလုပ်များကိုကျယ်ပြန့်အမျိုးမျိုးဖျော်ဖြေဖို့အထွေထွေစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းရည်။

ခေတ်သစ်ထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောသင်္ချာကျွမ်းကျင်မှု, မှတ်ဉာဏ်, Spatial အမြင်, နှင့်ဘာသာစကားစွမ်းရည်အဖြစ်စွမ်းရည်အာရုံစိုက်ပါ။ ဆက်ဆံရေးကိုတွေ့မြင်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်မှတ်မိဖို့အဆိုပါစွမ်းရည်ထောက်လှမ်းရေး၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ကြောင်း, ဒါကြောင့်ထိုအမကြာခဏအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုအာရုံစူးစိုက်ထားတဲ့အပေါ်ကျွမ်းကျင်မှုရှိပါသည်။

တချို့ကအသုံးအများဆုံးထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှုဟာ Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး, ကလေးများများအတွက် Wechsler ထောက်လှမ်းရေးစကေးသည်စတန်းဖို့ဒ်-Binet, ထိုသိမှုအကဲဖြတ်စနစ်, ကလေးများများအတွက် Kaufman အကဲဖြတ်ဘက်ထရီနှင့်သိမြင်မှုစွမ်းရည်များ Woodcock-Johnson ကစမ်းသပ်မှုများပါဝင်သည်။

ကိုသတိရပါဖို့အရေးကြီးအချက်များ

အိုင်ကျူရမှတ်များတွက်ချက်နေကြသည်ဘယ်လိုမှတ်မိဖို့အနည်းငယ် key ကိုအမှုအရာ:

• အိုင်ကျူစမ်းသပ်ရမှတ်ပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်အကြမ်းအားဖြင့်ခေါင်းလောင်း-shaped ကွေးအတိုင်းလိုက်နာကြသည်
• ခေတ်သစ်အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုတူညီတဲ့အသက်အရွယ်အုပ်စုတစ်စု၏တစ်ဦးချင်းစီကိုနှိုင်းယှဉ်
• ယုံကြည်စိတ်ချရသောအိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုတသမတ်တည်းရလဒ်များကိုပေးသင့်ပါတယ်။ ပြည်သူ့အတူတူအကြမ်းဖျင်းသူတို့စမ်းသပ်ယူတစ်ခုချင်းစီကိုအချိန်ဂိုးသွင်းသငျ့သညျ။
• ပိုမိုမြင့်မားသောအိုင်ကျူရမှတ်တိုးမြှင့်ကျန်းမာရေး, ပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်ခြုံငုံသုခချမ်းသာနှင့်ဆက်စပ်နေပါသည်နေချိန်မှာအဲဒီရမှတ်သေချာပေါက်ပါဘူး အသက်တာ၌တစ်ဦးချင်း၏အောင်မြင်မှုခန့်မှန်း ။

ထံမှသမ်မာကမျြး

အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုအများဆုံးအုပ်ချုပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုအကြားရှိပါတယ်။ ဤအရမှတ်ကယ့်ကိုအဘယ်သို့ဆိုလိုသည်ကိုနားလည်ရန်အလို့ငှာ, ဤစမ်းသပ်မှုရမှတ်များတွက်ချက်နေကြသည်အတိအကျဘယ်လောက်မှာကြည့်ဖို့မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ ယနေ့များစွာသောစမ်းသပ်မှုစံနှင့်ရမှတ်များတစ်ဦးချင်းစီရဲ့အသက်အုပ်စုတွင်များအတွက်စံချိန်စံညွှန်းဆန့်ကျင်တစ်ဦးချင်းစွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်ဆင်းသက်လာကြသည်။

အိုင်ကျူရမှတ်အချို့ domains များအတွက်တစ်ဦးချင်းရဲ့စွမ်းရည်နဲ့ပတ်သက်တဲ့အချက်အလက်တွေကိုထုတ်ဖေါ်နိုင်ပါတယ်နေစဉ်, ကသပ္ပါယ်ကျွမ်းကျင်မှု, စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေးနှင့်တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်ကဲ့သို့သောအရာများကိုအအပါအဝင်အခြားအချက်များ, လည်းတစ်ဦးချင်းရဲ့စွမ်းရည်၏အရေးကြီးသောညွှန်းကိန်းဖြစ်ကြောင်းမှတ်မိဖို့လည်းအရေးကြီးပါတယ်။

_{သတင်းရင်းမြစ်:}

_{ထောက်လှမ်းရေးတိုင်းတာခြင်း Barthalomew, ဒီဂျေ: အချက်အလက်နဲ့မှားယွင်းတဲ့သုံးသပ်အကဲဖြတ်ချက်တွေအပေါ်။ ကိန်းဘရစ်ချ်: ကင်းဘရစ်တက္ကသိုလ်ကစာနယ်ဇင်း; 2004 ။}

_{Breedlove, စိတ်ပညာ၏ SM အခြေခံမူ။ ဆန်းဒါးလန်း, MA: Sinauer Associates မှ, Inc မှ, 2015 ။}

_{Kaufman, ASIQ စမ်းသပ်ခြင်း 101 နယူးယောက်: Springer ထုတ်ဝေရေး; 2009 ။}