စာရင်းဇယားများတွင်နမူနာတစ်ခုလုံးအဖြစ်တစ်ခုလုံးကိုအုပ်စုတစ်စုကိုကိုယ်စားပြုဖို့အသုံးပြုသောလူဦးရေရဲ့အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်ဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနလုပ်နေသည့်အခါကမကြာခဏရန်လက်တွေ့ပင်ဖြစ်သည် လေ့လာ လူမျိုး၏သက်သက်အရေအတွက်ကရိုးရိုးကြီးလွန်းနေသည်ကြောင့်အထူးသဖြင့်လူဦးရေအမှုအမျိုးမျိုးရှိသမျှအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦး။ လူဦးရေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ပတ်သက်ပြီးအခြစေရန်, သုတေသီများတစ်ဦးကိုသုံးနိုင်သည် ကျပန်းနမူနာ ။
အဘယ်ကြောင့်သုတေသီများနမူနာကိုသုံးပါသလား?
လူ့စိတ်ကိုသို့မဟုတ်တစ်ဦးအသှငျအပွငျသုတေသနပြုတဲ့အခါမှာ အပြုအမူ , သုတေသီများရိုးရိုးမနိုင် ဒေတာစုဆောင်း အများဆုံးကိစ္စများတွင်တိုင်းတစ်ခုတည်းတစ်ဦးချင်းစီကနေ။ အဲဒီအစား, သူတို့ကပိုကြီးတဲ့အုပ်စုတစုကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းတစ်ဦးချင်းစီ၏အသေးငယ်နမူနာကိုရွေးချယ်ပါ။ နမူနာဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုအတွက်လူဦးရေရဲ့အမှန်တကယ်ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်လျှင်, သုတေသီများပြီးတော့သူတို့ရဲ့ရလဒ်များကိုယူနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောအုပ်စုတစ်စုမှသူတို့ကိုယဘေုယနိုင်ပါတယ်။
နမူနာအမျိုးအစားများ
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်လူမှုရေးသုတေသန၏အခြားအမျိုးအစားများခုနှစ်တွင်စမ်းသပ်ပုံမှန်အားဖြင့်အနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသောနမူနာနည်းလမ်းများအပေါ်မှီခိုနေရသည်။
1. ဖြစ်တန်ရာကိန်းနမူနာကော
ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာလူဦးရေအတွက်တိုင်းတစ်ဦးချင်းစီရပ်နှင့်မရွေးခံရတန်းတူအခွင့်အလမ်းကိုဆိုလိုသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာကျပန်းရွေးချယ်ရေးကပါဝငျသောကြောင့်, ဒါကြောင့်လူဦးရေရဲ့ကွဲပြားခြားနားတဲ့အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်နမူနာအတွက်ကိုယ်စားပြုခံတစ်ဦးတန်းတူအခွင့်အလမ်းရှိသည်အာမခံထား။ ဒါကဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာပိုပြီးကိုယ်စားလှယ်စေသည်နှင့်သုတေသီများတစ်ခုလုံးအဖြစ်အုပ်စုဟာသူတို့ရဲ့ရလဒ်များကိုယဘေုယမှပိုကောင်းနိုင်ကြသည်။
ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသောမျိုးရှိပါတယ်:
- နာမတော်ကိုအမှီ ပြု. , ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ၏အရိုးရှင်းဆုံးပုံစံအကြံပြုအဖြစ်ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာဖြစ်ပါသည်။ သုတေသီများမကြာခဏကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်သို့မဟုတ်ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခုမီးစက်အချို့ကိုအမျိုးအစားသုံးပြီးလူဦးရေအတွက်တိုင်းတစ်ဦးချင်းစီ ယူ. ကျပန်းသူတို့ရဲ့နမူနာကိုရွေးပါ။
- Stratified ကျပန်းနမူနာလူမျိုးခွဲများသို့လူဦးရေခွဲထုတ်ပြီးတော့, ဤလူမျိုးကွဲများ၏တစ်ဦးချင်းစီအနေဖြင့်ရိုးရှင်းကျပန်းနမူနာယူပြီးပါဝငျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်, သုတေသနလူမျိုး, ကျား, မ, ဒါမှမဟုတ်အသက်အရွယ်အပေါ်အခြေခံပြီးတက်လူမျိုးကွဲသို့လူဦးရေကိုဝေနဲ့အဲဒီအုပျစုတစျခုစီ၏ရိုးရှင်းကျပန်းနမူနာယူပါလိမ့်မယ်။ Stratified ကျပန်းနမူနာမကြာခဏရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာထက် သာ. ကြီးမြတ်စာရင်းအင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုထောက်ပံ့ပေးခြင်းနှင့်အချို့သောအုပ်စုများတိကျစွာနမူနာအတွက်ကိုယ်စားပြုဖြစ်ကြောင်းသေချာကူညီပေးသည်။
- စပျစ်သီးပြွတ်နမူနာမကြာခဏပထဝီတည်နေရာသို့မဟုတ်နယ်နိမိတ်အပေါ်မှာအခြေခံသေးငယ်ပြွတ်သို့လူဦးရေခွဲဝေပါဝငျသညျ။ ဤအပြွတ်၏တစ်ဦးကိုကျပန်းနမူနာထို့နောက်ရှေးခယျြပွီးသီးပြွတ်၌အတွင်းဘာသာရပ်များအပေါငျးတို့သတိုင်းထွာနေကြပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်သည်သင်၏ပြည်နယ်အတွက်ကျောင်းအုပ်ကြီးအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခုလုပ်ဖို့ကြိုးစားနေကြတယ်ဆိုပါစို့။ တိုင်းတစ်ခုတည်းကျောင်းကိုနိယာမကနေဒေတာတွေကိုစုဆောင်းကုန်ကျစရိတ်-လက်လှမ်းနှင့်အချိန်-စားသုံးပါလိမ့်မယ်။ တစ်စပျစ်သီးပြွတ်နမူနာနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း, သင်ကျပန်းသင့်ရဲ့ပြည်နယ်ကနေငါးခုကို select နှင့်ထိုငါးခု၏အသီးအသီး၌ရှိသောဘာသာရပ်အနေဖြင့်ဒေတာများကိုစုဆောင်းပါ။
2. Nonprobability နမူနာကော
non-ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ, အခြားတစ်ဖက်တွင်, လူဦးရေအတွက်ကိုရှေးခယျြခံရတန်းတူအခွင့်အလမ်းတိုင်းတစ်ဦးချင်းစီကိုမပေးပါဘူးကြောင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု. သင်တန်းသားများကိုရွေးချယ်ခြင်းပါဝငျသညျ။
နမူနာဤအမျိုးအစားနှင့်အတူတစ်ခုမှာပြဿနာစေတနာ့ဝန်ထမ်းကခက်ခဲတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေရလဒ်ယဘေုယစခွေငျးငှါအရာ, Non-စေတနာ့ဝန်ထမ်းထက်သေချာသော variable တွေကိုအပေါ်ကွဲပြားခြားနားဖြစ်အံ့သောငှါဖြစ်၏။
nonprobability နမူနာအမျိုးမျိုး၏စုံတွဲတစ်တွဲလည်းရှိပါတယ်:
- သူတို့အဆင်ပြေပြေနဲ့ရရှိနိုင်ကြောင့်အဆင်ပြေနမူနာလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်သင်တန်းသားများကို အသုံးပြု. ပါဝငျသညျ။ သငျသညျတိုင်းသင့်ရဲ့တက္ကသိုလ်ရဲ့စိတ်ပညာဌာနမှတဆင့်ကောက်ယူတဲ့စိတ်ပညာလေ့လာမှုများအတွက်စေတနာ့ဝန်ထမ်းကြလျှင်, သင်တစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာအပေါ်မှီခိုတဲ့လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့ကြပါပြီ။ စေတနာ့ဝန်ထမ်းများအတွက်ဒါမှမဟုတ်သုတေသနပညာရှင်မှမရရှိနိုင်ဖြစ်ကြောင်းလက်တွေ့နမူနာကို အသုံးပြု. မေးမြန်းခြင်းအပေါ်အားကိုးကြောင်းလေ့လာရေးလည်းအဆင်ပြေနမူနာဥပမာဖြစ်ကြသည်။
- ရည်ရွယ်ချက်နမူနာအချို့သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသောတစ်ဦးချင်းစီကိုထုတ်ရှာကြံပါဝငျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်, စျေးကွက်ကိုသူတို့ထုတ်ကုန်သူတို့ကရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိထွက်ရှာသူတို့ရဲ့အသက်အရွယ်သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသောအမျိုးသမီးများ၏အင်တာဗျူးကြောင်းတယ်လီဖုန်းအင်တာဗျူးလုပ်ဆောင်သွားရန်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီငှားရမ်းစေခြင်းငှါ, 18 35. ၏အသက်အရွယ်အကြားအမျိုးသမီးရိပ်မိနေကြပုံကိုလေ့လာစိတ်ဝင်စားဖြစ်လိမ့်မယ်။
- ခွဲတမ်းနမူနာရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိလူဦးရေအတွင်းအဖွဲ့ခွဲ၏တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အချိုးအစားနမူနာကောကျပါဝငျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်နိုင်ငံရေး, pollsters တစ်အချို့သောနိုင်ငံရေးပြဿနာအပေါ်တစ်ဦးလူဦးရေ၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကိုသုတေသနပြုစိတ်ဝင်စားဖြစ်လိမ့်မယ်။ သူတို့ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကိုအသုံးပြုဖို့ဆိုရင်သူတို့ကအခွင့်အလမ်းအားဖြင့်လူဦးရေရဲ့အချို့အစိတ်အပိုင်းအစုလက်လွတ်ပေလိမ့်မည်။ အဲဒီအစား, သူတို့ကနမူနာတစ်ခုအခြို့သောရာခိုင်နှုန်းကဤလူမျိုးကွဲများပါဝင်ရမည်ဟုသတ်မှတ်ချက်တည်ထောင်ရန်။ ရလဒ်နမူနာအမှန်တကယ်လူဦးရေအတွက်တည်ရှိသောအမှန်တကယ်အချိုးအစား၏ကိုယ်စားလှယ်မဖြစ်စေခြင်းငှါနေစဉ်, တစ်ဦးခွဲတမ်းရှိခြင်းသည်ဤသေးငယ်လူမျိုးကွဲကိုယ်စားပြုဖြစ်ကြောင်းသေချာ။
ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် nonprobability နမူနာကွဲပြားသောနည်းလမ်းများအချို့အကြောင်းပိုမိုလေ့လာပါ။
နမူနာအမှား
နမူနာသဘာဝကျကျလူဦးရေအတွက်တိုင်းတစ်ခုတည်းတစ်ဦးချင်းစီမပါဝင်နိုင်သောကြောင့်, အမှားများကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ လူဦးရေအတွက်လက်ဆောင်တစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်နမူနာအတွက်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ပါတယ်နမူနာအမှားအယွင်းများအဖြစ်လူသိများကြသည်အဘယျသို့အကြားကွာခြားချက်များ။
ကလူဦးရေနှင့်နမူနာများအကြားခြားနားချက်ဖြစ်နိုင်သည်အတိအကျဘယ်လိုအကြီးသိရန်မဖြစ်နိုင်သော်လည်း, သုတေသီများကစာရင်းအင်းသည့်နမူနာအမှားအယွင်းများ၏အရွယ်အစားခန့်မှန်းနိုင်ကြသည်။ နိုင်ငံရေးအကျဉ်းသားများရွေးကောက်ပွဲအတွက်ဥပမာ, သင်မကြာခဏအခြို့သောယုံကြည်မှုအဆင့်ဆင့်တို့ကထုတ်ဖော်ပြောဆိုအမှားအယွင်းများ၏အနားသတ်၏စကားကိုနားထောငျနိုငျတယျ။
အမှားရဲ့အဆင့်ကိုယေဘုယျအားဖြင့်နမူနာအရွယ်အစားပိုကြီးတဲ့သေးငယ်တဲ့။ နမူနာစုစုပေါင်းလူဦးရေရဲ့အရွယ်အစားသို့ရောက်ရှိရန်နီးကပ်လာဖြစ်လာသကဲ့သို့, ပိုပြီးတစ်ခုကိုတိကျစွာလူဦးရေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများအပေါငျးတို့သဖမ်းယူဖို့ဖြစ်ပါတယ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါကရိုးရိုးပါပဲ။ လုံးဝနမူနာအမှားဖယ်ရှားပစ်ရန်တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမကြာခဏရိုးရှင်းစွာလည်းကုန်ကျစရိတ်-လက်လှမ်းနှင့်အချိန်-စားသုံးဖြစ်သောတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေထဲကနေဒေတာစုဆောင်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ နမူနာအမှားများကိုကျပန်းဖြစ်နိုင်ခြေစမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားကို အသုံးပြု. သို့သော်လျော့ချနိုင်ပါတယ်။
ကိုးကား:
Goodwin က, CJ (2010) ။ စိတ်ပညာခုနှစ်တွင်သုတေသန: နည်းလမ်းများနှင့်ဒီဇိုင်း။ Hoboken, NJ: ယော Wiley နှင့်သား။
က Nicholas, အယ်လ် (2008) ။ စိတ်ပညာမှနိဒါန်း။ UCT စာနယ်ဇင်း: ကိပ်တောင်း။