သင့်ရဲ့ Virtual အကြံပေးအခုဆိုရင်သင်ဟာမြင်ရပါလိမ့်မည်
"ခင်ဗျားဘယ်လိုယနေ့လုပ်နေကြတာလဲ" "အဘယျသို့အခုအချိန်မှာသင့်ရဲ့ကမ္ဘာကြီးထဲမှာပေါ်မယ့်?" "ခင်ဗျားဘယ်လိုခံစားရသလဲ" ဒီတစ်ဂရုစိုက်တတ်တဲ့မိတ်ဆွေတစ်မေးဖို့မယ်လို့ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများကိုနဲ့တူပုံပေါ်ပေလိမ့်မည်။ သို့သော်စိတ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ပစ္စုပ္ပန်နေ့ရက်ကာလ၌, သူတို့ကလည်းသင့်ရဲ့ကို virtual ကုထုံးနဲ့စကားရဲ့ start နိုင်ပါတယ်။ အတုထောက်လှမ်းရေး (AI အ) တွင် Advanced လိုအပ်သူကိုပိုပြီးလူတွေမှ psychotherapy ယူလာကြပါတယ်။
ဒါဟာစိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် AI အဂိမ်း changer ဖြစ်နိုင်ကြောင်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာနေသည်။
ဆန်းသစ်တဲ့နည်းပညာကွဲပြားခြားနားသောစိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေများကြောင့်ထိခိုက်အမေရိကန်လူမျိုးသန်းပေါင်းများစွာအသစ်အခွင့်အလမ်းများကမ်းလှမ်းနေသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေဤနည်းလမ်းများ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုသူတို့ကန့်သတ်ဆန့်ကျင်ဂရုတစိုက်မျှမျှတတဖြစ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် AI အများ၏ရေရှည်ထိရောက်မှုနှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်စမ်းသပ်ပြီးခံရဖို့သေးသောဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့ကနဦးရလဒ်များကိုအလားအလာရှိပါတယ်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများကိုအမေရိကန်အတွက်အကုန်အကျအများဆုံးအခြေအနေရှိပါသလား
စိတ်ကျန်းမာရေးအမျိုးသားသိပ္ပံ (NIMH) ၏အဆိုအရ, United States မှာငါးလူကြီးများ (17.9 ရာခိုင်နှုန်း) အတွက်တစိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါအချို့ကိုအမျိုးအစားလည်းတွေ့ကြုံရသည်။ စိတ်ရောဂါအသက်တာ၏တစ်ဦးချင်းရဲ့အရညျအသှေးကိုလျော့နည်းစေမသာ, ဒါပေမယ့်လည်းတိုးချဲ့ကျန်းမာရေးအသုံးစရိတ်နှင့်အတူချိတ်ဆက်ထားပါတယ်။
ချားလ်စ် Roehrig, အမ်း Arbore, မစ်ရှီဂန်များတွင် Altarum Institute ကမှာရေရှည်တည်တံ့သောကျန်းမာရေးအသုံးစရိတ်များအတွက်စင်တာတည်ထောင်သူဒါရိုက်တာနှောက်အပါအဝင်စိတ်ရောဂါ, အခုအမြင့်ဆုံးခန့်မှန်းအသုံးစရိတ်နှင့်အတူဆေးပညာဆိုင်ရာအခြေအနေများများ၏စာရင်းထိပ်ဆုံးကြောင့်မှတ်ချက်ပြုထားသည်။
တကယ်တော့, စိတ်ကျန်းမာရေးယခုအကုန်အကျအများဆုံးဖြစ်ဖို့အသုံးပြုရသောနှလုံးအခြေအနေများကျော်တက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်, ၏စျေးအကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် $ 201 ဘီလီယံအထိနှစ်စဉ်စိတ်ကျန်းမာရေးသုံးစွဲနေသည်။ ပိုပြီးလူတွေထိုကဲ့သို့သောစိတ်ဖောက်ပြန်အဖြစ်အချို့သောကျန်းမာရေးအခြေအနေများ, ၏ပျံ့နှံ့တိုးပွားလာဟောင်းနွမ်းအသက်အရွယ်ရောက်ရှိအဖြစ်အသစ်စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းဗျူဟာများအဘို့ပူးတွဲဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှင့်အတူမြင့်မားတဲ့ဒီကိန်းဂဏန်းတွန်းအားပေးရန်မျှော်လင့်နေသည်။
သောကြောင့်ကုသမှုနှင့်အတူဆက်စပ်ကုန်ကျစရိတ်၏, စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများတွေ့ကြုံခံစားသူအများအပြားတစ်ဦးချင်းစီအချိန်မီပရော်ဖက်ရှင်နယ် input ကိုမခံမယူကြဘူး။ ကုန်ကျစရိတ်ကိုသာပံ့ပိုးအချက်မျှမက, အခြားအကြောင်းကုသတစ်ရှားပါးမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်းနှင့်အတူဆက်စပ်အမည်းစက်များပါဝင်သည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်လူတစ်ဦးချင်း CBT များအတွက် AI အ
လက်တွေ့သုတေသနစိတ်ပညာရှင်ဒေါက်တာအယ် Darcy Woebot တစ်စိတ်ရှည်သူသို့မဟုတ်သူမ၏ကုထုံးနှင့်အတူရှိစေခြင်းငှါပြောဆိုမှုများပုံတူပွားဖို့ရည်ရွယ်ထားတဲ့ Facebook ကို-ပေါင်းစည်းကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ကိုဖန်တီးခဲ့တယ်။ Woebot တစ်ဦးဖြစ်တဲ့ instant messaging ဝန်ဆောင်မှုနဲ့တူအောင်နေတဲ့ chatbot ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးနည်းပညာကိုသင်ခံစားနေကြပုံကိုရန်သင့်ခံစားချက်နှင့်အတှေး, "စကားကိုနားထောင်" အကြောင်းကိုမေးတယ်, သငျသညျအကွောငျးကိုသိသှားနှင့်အထောက်အထားအခြေပြုသိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး (CBT) tools တွေကိုပေးထားပါတယ်။ Woebot နှင့်အတူ interaction ကတကယ့်ဘဝမျက်နှာ-to-မျက်နှာအစည်းအဝေးအတုယူဖို့ရည်ရွယ်လျက်, အပြန်အလှန်တစ်ဦးချင်းစီရဲ့အခြေအနေကိုက်ညီနေသည်။
သို့သော် Darcy Woebot ့စက်ရုပ်ဖြစ်ပါတယ်နှင့်လူ့ connection ကိုအစားမထိုးနိုင်ကြောင်းထောက်ပြဖို့သတိထားပါဖြစ်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင်အချို့လူတွေကိုပေးနိုငျတဲ့ကို virtual session တစ်ခုထက်ကုထုံးထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့်ကုသမှုအမျိုးမျိုးလိုအပ်ပေလိမ့်မည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, များစွာသောကျွမ်းကျင်သူများက Woebot တူသောရွေးချယ်စရာနာတာရှည်အချိန်ကင်းမဲ့နှင့် 24/7 ဆက်သွယ်မှုမှနေသားတကျသောခေတ်သစ်မျိုးဆက်မှ CBT ပိုပြီးသုံးစွဲနိုင်စေသဘောတူသည်။
ဤသည်ဂရုတစိုက်ဒီဇိုင်းဆော့ဖ်ဝဲကို pre-ကြိုတင်ဘွတ်ကင်များနှင့်တတ်နိုင်ကြသည်ခံရဖို့မလိုအပ်ပါဘူးကြောင့်ပုဂ္ဂလိကအစည်းအဝေးများပေးထားပါတယ်။
Woebot တစ်ဦးကိုယ်ပွားများ၏ရှေ့မှောက်၌သူတို့ကိုအားမရသဖြင့်လူတွေကဆက်ဆံဖို့ပထမဦးဆုံးကြိုးပမ်းမှုမဟုတ်ပါဘူး။ အခွားသောကြိုးစားမှု chatbots သုံးပြီးလူရဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးတိုးတက်စေရန်ကြပြီ။ အစောပိုင်း chatbots အချို့သည် MIT ကကို Artificial Intelligence ဓာတ်ခွဲခန်းမှာ 1960 ခုနှစ်တွင်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့ကြသည်။ သူတို့ရဲ့အစီအစဉ်ကို Eliza တစ်ကုထုံးနှင့်လူနာအကြားတိုတောင်းတဲ့စကားပြောဆိုမှုတူအောင်ဖန်တီးနိုင်ခဲ့တယ်ယနေ့အသုံးပြုသောခံစနစ်များ၏ဘိုးဘွားစဉ်းစားသည်။
သဘာဝအလျောက်ဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်စမတ်ဖုန်းများလူကြိုက်များတိုးတက်လာစေပြီစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဘို့အ AI အသစ် Starlet chatbots ။
Chatbots အဆက်မပြတ်ပိုပြီးတူသော-လူ့နှင့်သဘာဖြစ်လာဖို့တိုးတက်အောင်နေကြသည်။ သူတို့ကအစကွဲပြားခြားနားသောဘာသာစကား options များဆက်ကပ်။ Karim က Arabic အဘိဓါန်ပြောတတ်ခြင်းနှင့်စစ်၏ရက်စက်မှုများထွက်ပြေးပြီးနောက်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှရုန်းကန်ဆီးရီးယားဒုက္ခသည်ကူညီခဲ့ပြီးနေချိန်မှာဥပမာအားဖြင့်, အမ်မာ, ဒတျချြပြောတတ်ခြင်းနှင့်ညင်သာစိုးရိမ်စိတ်နှင့်အတူကူညီပေးဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲတဲ့ bot တစ်ကောင်ဖြစ်ပါတယ်။
နှစ်ဦးစလုံးအစီအစဉ်များကိုဆီလီကွန်တောင် startup X2AI ကဒီဇိုင်းခဲ့ကြသည်။ လက်ရှိတွင်အဆိုပါကုမ္ပဏီသည်၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI အထုတ်ကုန်-, Tess မြှင့်တင်နေပါတယ်။ , Tess CBT လုပ်ဆောင်အဖြစ် purportedly စောင့်ရှောက်သူများနှင့်အတူဆက်စပ် burnout တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။
အဘယ်အရာကိုစိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် AI အဒါအယူခံဝင်ကို?
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် chatbots ၏အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်သောအခါ, ကြက်ခြေနီနိုင်ငံတကာကော်မတီကစာပို့ခြင်း-app ကို bot တွေဟာ၏ကနဦးပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းရောနှောခဲ့ကြကြောင်းယင်း၏ 2017 အစီရင်ခံစာတွင်ဖော်ပြသည်။ ဒါကြောင့်သူတို့ကစျေးကြီးမစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းတွေစတင်ဖို့ရန်လွယ်ကူဖြစ်ကြောင်းသိရသည်နေစဉ်, အချို့န့်အသတ်လည်းထိုကဲ့သို့သောနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဆက်ကြောင်းအဖြစ်ဖော်ပြထားပါပြီ။ ထို့အပြင်စက်ရုပ်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်တဲ့စိတ်ကိုမရှိဘူး, သူတို့တစ်တွေ Pre-defined script ကိုလိုက်နာပါ။ ထို့ကြောင့်သူတို့ကအမြဲအသုံးပြုသူနှင့်သူ၏သို့မဟုတ်သူမ၏ရည်ရွယ်ချက်နားလည်ပေးနိုင်မရှိကြပေ။ ထို့ကြောင့်အချို့သောကျွမ်းကျင်သူများကဒီအလတ်စားဖြစ်ကောင်းဘာမျှမလွဲချော်ရရှိစေရန်လူသားတစ်ဦးကုထုံးနှင့် တွဲဖက်. အသုံးပြုသင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
မည်သို့ပင်ဆိုစေ, စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် chatbots ၏ထိရောက်မှုအပေါ်အချို့ကနဦးလေ့လာမှုများအလားအလာခဲ့ကြပြီ။ Woebot နှင့်အတူပထမဦးဆုံးကျပန်းထိန်းချုပ်ရုံးတင်စစ်ဆေးမယ့်နှစ်ပတ်အတွင်းပြီးနောက်သင်တန်းသားများသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောလျှော့ချရေးကြုံတွေ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပွငျထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏မြင့်မားသောအဆင့်တစ်ဦးချင်းစီနီးပါးနေ့တိုင်း bot သုံးပြီးအတူကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့သည်။
Ellie အမည်ရှိကို virtual ကုထုံးကိုလည်းကို Creative Technologies ကများအတွက်တောင်ပိုင်းကယ်လီဖိုးနီးယားရဲ့အင်စတီကျု (အိုင်စီတီ) ၏တက္ကသိုလ်ကဖွင့်လှစ်ခြင်းနှင့် trialed ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အစပိုင်းမှာ Ellie စိတ်ကျရောဂါနဲ့ post-စိတ်ထိခိုက်စိတ်ဖိစီးမှု syndrome ရောဂါကြုံနေရစစ်ပြန်ဆက်ဆံဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။
အဘယ်အရာကိုနည်းပညာတွေအကြောင်းဒါအထူးဖြစ်ပါတယ် Ellie စကားလုံးများကိုဒါပေမယ့်လည်း nonverbal တွေကို (ဥပမာမျက်နှာစကားရပ်, အမူအရာ, ကိုယ်ဟန်အနေအထား) ကိုသာ detect နိုငျသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ Nonverbal ဆိုင်းဘုတ်များကုထုံးအတွက်အလွန်အရေးကြီးလှသည်, သေးတက်ကောက်ဖို့သိမ်မွေ့ခြင်းနှင့်ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ သိမ်းယူနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ multisensory သတင်းအချက်အလက်နှင့်အသုံးပြုသူတစ်ဦးအကဲဖြတ်ရန်ကူညီနိုင်အောင်လူးဝစ်-Philippe Morency နှင့်အဲလ်ဘတ်ကဦးဆောင်အဆိုပါအိုင်စီတီအဖွဲ့သည် "Skip" Rizzo သူတို့ရဲ့ကို virtual ကုထုံးတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ Ellie ရဲ့ဖန်တီးရှင်ကဒီကို virtual လူ့စိတ်ကျန်းမာရေးတိုးခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေတိကျစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်နိုင်သည်ကိုငြင်း။
အဘယ်အရာကိုနိုင်အောင်ကောင်းစွာလုပ်ဆောင် Ellie (နှင့် chatbot မိသားစုအခြားအဖွဲ့ဝင်များ) နိုငျခဲ့စေသည်?
အချို့လေ့လာမှုများသူတို့အစစ်အမှန်လူသားမြားသညျဖြစ်လျှင်သကဲ့သို့ငါတို့သည်ကိုယ်စားပြုပုံကိုတုံ့ပြန်ကြောင်းပြသပါ။ သူတို့ကလူကိုသူတို့စက်ရုပ်နှင့်အတူအပြန်အလှန်ခဲ့သတိထားမိခဲ့ကြသော်လည်း, သူတို့အစစ်အမှန်ဖြစ်လျှင်အဖြစ်သူတို့နှင့်ဆက်စပ်သောဘယ်မှာစမ်းသပ်ချက်ကောက်ယူသည့်အခါ Mel တက္ကသိုလ်ကောလိပ်လန်ဒန် Slater, ဗြိတိန်, နှင့်သူမ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကဤအပြုအမူလေ့လာသည်။
တချို့ကစိတ်ပညာရှင်လည်းငါတို့ကပိုမိုလွယ်ကူတစ်ဦးကို virtual ကုထုံးနှင့်အတူအလားအလာရှက်စရာသတင်းအချက်အလက်မျှဝေဖို့ကိုရှာဖွေကြောင်းငြင်းခုန်။ လူ့-to-လူ့အပြန်အလှန်ခုနှစ်, Self-ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းနေတဲ့ဒီဂရီကိုမကြာခဏလည်းမရှိ။ အရှက်ကွဲခြင်းကိုအခြားသူတစ်ဦးနှင့်အတူပေါ်ပေါ်ထင်ထင်မျှဝေကနေလူတွေကိုတားဆီးနိုင်ပါတယ်။ တစ်ဦးကို virtual ကုထုံးနှင့်အတူထိုင်လျက်ရသောအခါမည်သို့ပင်ဖြစ်စေ, ဘာသာရပ်များအရေးပါသောကုထုံးအားသာချက်ရှိသည်နိုင်သောသူတို့ကိုယ်သူတို့ထုတ်ဖော်ပြောဆိုဖို့ပိုပြီးဆန္ဒရှိဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လူနာတစ်ဦး psychotherapy bot စကားပြောတဲ့အခါသူတို့ကတရားသဖြင့်စီရင်ခံစားမဟုတ်သတင်းပို့ပါ။ Ellie, Karim ကနှင့် Woebot သူတို့ကိုငြိမ်ဝပ်ခံစားရစေနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စက်ရုပ်အမြဲရရှိနိုင်ဖြစ်ကြပြီးလူသားတစ်ဦးကုထုံးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကုထုံး interaction ကတစ်အများကြီးပိုမိုမြင့်မားအကြိမ်ရေပူဇော်နိုင်ပါတယ်။
တစ်ဦး AI အ-based စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ဆီသို့ဦးတည်?
AI အပြီးသားစိတ်ကျန်းမာရေးအပါအဝင်ကွဲပြားခြားနားသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ, ပြောင်းလဲနေသည်။ စက်သင်ယူမှုနှင့်အဆင့်မြင့် AI အနည်းပညာများသီးခြားစိတ်ခံစားမှုထောက်ခံမှုပေးအာရုံစိုက်ကြောင်းစောင့်ရှောက်မှုအမျိုးအစားအသစ်တစ်မျိုးအားဖွင့်ကြပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, Ginger.io စက်သင်ယူမှုနှင့်လက်ျာအချိန်တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပံ့ပိုးမှု၏ညာဘက်အဆင့်အားဖြင့်သင်တို့ကိုပေးမယ့်လက်တွေ့ကွန်ယက်ကိုပေါင်းစပ်။ ဒီပလက်ဖောင်းထက်ပိုခြောက်လလွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်းတည်ထောင်ခဲ့ပြီး, AI အနှင့်အတူ Clinician ပေါင်းစပ်ပြီးနှင့် 24/7 အွန်လိုင်း CBT, သတိနှင့်ခံနိုင်ရည်လေ့ကျင့်ရေးပေးထားပါတယ်။ ဒါဟာသင့်လျော်စွာအသုံးပြုသူများအထောကျပံ့နှင့်သူတို့၏တိုးတက်မှုကိုခြေရာခံနိုင်အောင်အဆိုပါကုမ္ပဏီအဆက်မပြတ်နည်းပြ, ကုသ, နှင့်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်တစ်ဦးသည်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ချဉ်းကပ်မှုမှတဆင့်, ကနည်းပညာကို update ဖြစ်ပါတယ်။ စက်ကျောရိုးအဖြစ်သင်ယူခြင်းနှင့်အတူလူတစ်ဦးချင်းစီရဲ့တိုးတက်မှု Ginger.io ယင်း၏ပလက်ဖောင်းတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်မတ်နှင့်ပိုပြီးအရွယ်မှာလုပ်ကူညီပေးသည်။ အဆိုပါ Ginger.io app ကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲအားဖြင့်အသုံးပြုသူများပထမဦးဆုံးနာရီဝန်းကျင်ကသူတို့ကိုကူညီဖို့သုံးစိတ်ခံစားမှုထောက်ခံမှုနည်းပြတစ်ဦးဆက်ကပ်အပ်နှံအသင်းနှင့်အတူလိုက်ဖက်ပါတယ်။ လိုအပ်တဲ့အခါဗီဒီယိုကိုရက်ပေါင်း၏စုံတွဲတစ်တွဲအတွက်ဆှေးနှေးမှတဆင့်နှင့်အညီ, အသုံးပြုသူများလက်ရှိမော်ဒယ်အောက်တွင်ရက်သတ္တပတ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, လိုင်စင်ရကုသသို့မဟုတ်ဘုတ်အဖွဲ့-လက်မှတ်စိတ်ရောဂါဆရာဆိုးရွားလာခဲ့သည်နိုင်ပါသည်။ နည်းပြများနှင့်ကုသအတူ interaction ကတစ်ဦးချင်းစီ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ပေါ် မူတည်. န့်အသတ်တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှချတ်မှဗီဒီယိုအစည်းအဝေးများအထိနိုင်ပါတယ်။
ကျနော်တို့က, ယာယီပထဝီနှင့်အချို့သောအတိုင်းအတာအထိ, ဘဏ္ဍာရေးနယ်နိမိတ်များနှင့်ကန့်သတ်လုပ်ဆောင်ရမှာတွေနိုင်ကြောင်းတစ်ခု AI အ-based ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အဆီသို့ဦးတည်ရွေ့လျားစေခြင်းငှါ Ginger.io အချက်ပြမှုများ၏သာဓက။ "အစဉ်အလာဖြေရှင်းနည်းများပူးတွဲပါအမည်းစက်လျှော့ချနေချိန်တွင်ဒီဂျစ်တယ်နည်းပညာနှင့်စက်သင်ယူမှုကိုသုံးပြီးကျနော်တို့အပြုအမူဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုပိုမိုသုံးစွဲနိုင်ခြင်းနှင့်အဆင်ပြေစေနိုင်သည်" ဟုရေဗက္ကာ chiu, Ginger.io မှာစီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးရေးဌာနမှူးကပြောပါတယ်။
ဝန်ထမ်းရှားပါးမှုစိတ်ကျန်းမာရေးအခက်အခဲများတွေ့ကြုံသောသူအပေါင်းတို့ကိုမြင်လျှင်နောက်ထပ်ကြီးမားသောအတားအဆီးဖြစ်ရပြီ။ သင်သည်သူတို့၏ထောက်ခံမှုကိုလိုအပ်သည့်အခါတိုင်း Chatbots နှင့်အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်း, အခြားတစ်ဖက်တွင်, သင်မြင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်ဖြစ်ကောင်းပြီးသားပျမ်းမျှကုထုံးရှိသည်မယ်လို့ထက်ပိုအသုံးပြုသူများသည်နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခဲ့ကြပါပြီ။ စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှအာဒံကို Miner "စကားပြောဆိုမှုအတုထောက်လှမ်းရေး" နည်းပညာများ၏ဤအုပ်စုကိုခေါ်ဆိုကြပြီး 2018 ခုနှစ်တွင်ပင်ထပ်မံချဲ့ထွင်လိမ့်မယ်ခန့်မှန်းထားပါတယ်။
စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် AI အနေဆဲအများအပြားရှုပ်ထွေးနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်လိုအပ်သည်ဖြစ်သော်လည်း, သုတေသနအပြုအမူကျန်းမာရေးဆောင်ရွက်ချက်ဆက်လက်ထံမှအကျိုးအမြတ်ဖြစ်ကြောင်းပြနှင့်နည်းပညာတစ်ခုတိုးတက်လာသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုကမ်းလှမ်းခံရဖို့ပုံရသည်။ ကောင်းသောစိတ်ကျန်းမာရေးကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ချောင်းထိပ်မှာယခုဖြစ်ပါတယ်။
AI အအသုံးပြုခြင်းလူငယျမြားတွေထဲမှာလူမှုအထီးကျန်ထားခြင်းကာကွယ်ခြင်း
social networking စိတ်ရောဂါနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်လူငယ်များအဘို့အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ အနီးကပ်ဆက်ဆံရေးကိုတည်ဆောက်အစွန်းရောက်လူမှုရေးအထီးကျန်နှင့်အခက်အခဲများမကြာခဏသူတို့ဘဝတစ်ဦးအင်္ဂါရပ်ဖြစ်တယ်။ ဒါကြောင့်အင်တာနက်ပေါ်ရှိလူမှုကွန်ယက်ပိုင်၏အဓိပ္ပာယ်များကိုထိမ်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်သွယ်ရေးအားပေးနိုင်ပါတယ်။ အွန်လိုင်းကျန်းမာရေးအသိုင်းအဝိုင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများပြီးသားကျယ်ပြန့်အသိအမှတ်ပြုခဲ့ကြပေမယ့်သိပ္ပံပညာရှင်တွေကယခု AI အလူတွေကိုလူမှုရေးအရပိုပြီးချိတ်ဆက်ခံစားရအောင်ကစားနိုင်သည့်အလားအလာသို့နှိပ်ထားပါသည်။
ကားရှိမုနျက D'မဲလ်ဘုန်းမြို့သြစတြေးလျအတွက်လူငယ်စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက် Excellence ၏အမျိုးသားစင်တာအယ်လ်ဖွန်ဆိုနှင့်သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကအလယ်အလတ်အွန်လိုင်းလူမှုကုထုံး (ဆုံး) စီမံကိန်းကိုအလုပ်လုပ်ပါပြီ။ အများဆုံးမော်ဒယ်စိတ္တနှင့်စိတ်ကျရောဂါကနေပြန်လည်လူငယ်များနှင့်အတူအသုံးပြုနေပါသည်။ အဆိုပါနည်းပညာကိုလူငယ်တစ်ဦးကလူကိုသင်ယူနှင့်အပြန်အလှန်ရှိရာကုထုံးပတ်ဝန်းကျင်အဖြစ်အလေ့အကျင့်ကုထုံးနည်းစနစ်ဖန်တီးကူညီပေးသည်။
အများဆုံးစနစ်အသုံးပြုသူများအတွေ့အကြုံများကိုဝေမျှနှင့်အခြားအဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့်ထောက်ခံအားပေးမှုများနှင့် validation ကိုရရှိနိုငျရှိရာအဆိုပါCaféအပိုင်းအပါအဝင်အများအပြားအစိတ်အပိုင်းများရှိပါတယ်။ အသုံးပြုသူများလည်းပြဿနာများအုပ်စုတစုအတွက်ဖြေရှင်းရရှိရာ Talk ကိုဒါဟာအထဲကအပိုင်းတွင်ပြဿနာတစ်ခုအမည်စာရင်းတင်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ်သူတို့တစ်တွေ Do ဒါဟာအတွက်သတိနှင့် Self-သနားခြင်းကရုဏာစိတ်အသုံးပြုတဲ့အမူအကျင့် task ထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံနိုငျပါသညျ! အဆိုပါ site ၏အပိုင်း။
ဆုံးသုတေသနစမ်းသပ်မှုတွေ၏စီးရီးမှာအသုံးပြုတဲ့ခဲ့ပြီးတစ်ဦးအလားအလာစိတ်ကျန်းမာရေး tool အဖြစ်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ လောလောဆယ်အစီအစဉ်ကိုလူ့မော်ဒအားဖြင့် facilitated ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်စနစ်အစီအစဉ်၏ဒီဇိုင်နာများနောက်ဆုံးမှာဆန်းသစ် AI အဖြေရှင်းနည်းများနှင့်အတူလူသားမြားသအစားထိုးရန်။ အနာဂတ်၌တစ်ဦးချင်းကုထုံးကိုကမ်းလှမ်းစေခြင်းငှါဒါအသုံးပြုသူအကြောင်းအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလျက်ရှိသည်။
D'Alfonso ရဲ့အဖွဲ့ကိုလည်းအခြားစနစ်များနှင့်အတူချိတ်ဆက်နှင့်သင့်လျော်သောမိုဘိုင်းအသိပေးချက်များကိုပေးရှာဖွေနေသည်။ တစ်ခုစိုးရိမ်ပူပန်တိုက်ခိုက်မှုအသုံးပြုသူရဲ့လက်ကောက်ဝတ်အာရုံခံခြင်းဖြင့်တွေ့ရှိလျှင်ဥပမာ, ဆုံးချက်ချင်းတစ်ဦးချင်းအပေါ်အခြေခံကုထုံး input ကိုပူဇော်နိုင်ပါတယ်။
ကျောင်းသားစိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချဖို့ virtual အကြံပေး
နောက်ထပ် AI အစိတ်ကျန်းမာရေးဆန်းသစ်တီထွင်မှု, လူငယ်များရည်ရွယ်ဒီတစ်ခု, သြစတြေးလျနှင့်တရုတ်နိုင်ငံထံမှသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦး multidisciplinary အုပ်စုတစ်စုကတီထွင်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ဟာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတွေအတွက်တစ်ဝတ္ထုကို virtual အကြံပေးစမ်းသပ်လေယာဉ်မှူးဖြစ်ရပြီ။
Manolya Kavakli ဆစ်ဒနီအတွက် Macquarie တက္ကသိုလ်တွဲဖက်ပါမောက္ခ, ကျောင်းသားများအထူးသဖြင့်စာမေးပွဲဖြေဆိုစိတ်ဖိစီးမှုတွေနဲ့ဆက်သွယ်မှုအတွက်ပိုကောင်း-ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနည်းစနစ်ဖွံ့ဖြိုးကူညီရန်ရည်ရွယ်သောဤစီမံကိန်းကိုဦးဆောင်နေသည်။ စာမေးပွဲများကိုမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေအဖြစ်အပျက်သဘောဆောင်သောကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်သောလူငယ်များအပေါ်ကြီးမားတဲ့ဖိအားထားတော်မူ၏။ အလွန်အကျွံစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ထိတွေ့သည့်အခါအချိန်မီအကြံပေးခြင်းကျန်းမာရေးကိုထိန်းသိမ်းထားရန်အလွန်အရေးကြီးသည်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
Kavakli နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကထောက်ခံမှုပေးအလွယ်တကူမရရှိနိုင်ပါလိမ့်နိုငျသောက virtual အဖော်အဆိုပြုခဲ့သည်။ ပဏာမစမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီး, အုပ်စုသူတို့တီထွင်ခံပြီးစကားပြောဆိုမှုအေးဂျင့်အလုပ်များစာမေးပွဲကာလအတွင်းမှာအလွန်အသုံးဝင်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်ကယုံကြည်သည်။ က virtual တိုင်ပင်စိတ်ပညာရှင်တစ်အတုယူနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်အတူအကြံဉာဏ်နှင့်ထောက်ခံမှုပေးထားပါတယ်။
သူတို့ရဲ့လေယာဉ်မှူးလေ့လာမှုများစဉ်အတွင်းသုတေသီများလည်းပိုကောင်းအသုံးပြုသူများအနေဖြင့်လက်ခံခဲ့သည်ခဲ့ပါတယ်ဒါကြောင့်တစ်ဦးကို virtual ကုထုံးဒီဇိုင်းကိုဘယ်လိုထူထောင်ချင်တယ်။ သူတို့ကအထီးကို virtual အကြံပေးများ၏စကားသံများကိုပိုပြီးယုံကြည်နှင့်သာယာသောအဖြစ်ကိုရိပ်မိခဲ့ကြကြောင်း, ဥပမာ, တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အမျိုးသမီးအသံ, အခြားတစ်ဖက်တွင်, ထွန်းလင်းပိုပြီးအရည်အချင်းနှင့်ပိုပြီးပြောင်းလဲနေသောအဖြစ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဒါက End-user ပေါ်ကုသမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတိုးမြှင့်ဖို့အနာဂတ်အတွက်-ဖွံ့ဖြိုးဆဲကွဲပြားခြားနားသော Persona အတွက်စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် AI အနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
> Sources:
> က D'Alfonso အက်စ်, Santesteban-Echarri O. , ဆန်အက်စ်, et al ။ လူငယ်စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက် Artificial Intelligence-Assisted အွန်လိုင်းလူမှုကုထုံး။ စိတ်ပညာ, 2017 ခုနှစ်နယ်စပ်ဒေသ; 796: 8 ။
> Fitzpatrick KK, Darcy တစ်ဦးက, Vierhile အမ်စီးပွားပျက်ကပ်နှင့်တစ်ဦးအပြည့်အဝ Automated စကားပြောဆိုမှုအေးဂျင့် (Woebot) ကိုသုံးပြီးတော့ပူပန်၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူလူငယ်လူကြီးများမှသိမှုအပြုအမူကုထုံးပျ: ကျပန်းထိန်းချုပ်စမ်းသပ်။ JMIR စိတ်ကျန်းမာရေး 2017; 4 (2): e19
> Kavakli M ကလီက M, Rudra T. ကျောင်းသားများစာမေးပွဲစိတ်ဖိစီးမှုကိုင်တွယ်ရန်တစ်ဦးရဲ့ Virtual အကြံပေးများ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးဆီသို့။ ပေါင်းစည်းဒီဇိုင်း & Process ကိုသိပ္ပံ, 2012 များ၏ဂျာနယ်; 16 (1): 5
> Miner တစ်ဦးက, Milstein တစ်ဦးက, Hancock ဟာဂျေကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများအကြောင်းစက်များမှ Talking ။ Jama, 2017; 318 (13): 1217-1218 ။
$ 201 ဘီလီယံ:> Roehrig C. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌အများဆုံးအကုန်အကျအခြေအနေများများ၏စာရင်းထိပ်ဆုံး။ ကနျြးမာရေးဝန်ကြီးဌာန, 2016; 35 (6): 1130-1135 ။
> Slater M က, Antley တစ်ဦးက, Sanchez-Vives M က, et al ။ အဆိုပါ Stanley Milgram နာခံမှုစမ်းသပ်မှု၏အဖြေကို Virtual လက်စားချေ။ Plos တစ်ခုမှာ, 2006; 1 (1) ။